InternVideo2-Stage2_6B
InternVideo2-Stage2_6B ist ein 6 Milliarden Parameter umfassendes Videogenerierung-Modell von OpenGVLab, veröffentlicht am 10. Februar 2025. InternVideo2-Stage2_6B is an open-weights video model with roughly 6 billion parameters.
by OpenGVLab · 6 Mrd. Parameter
Am besten geeignet für
Möglichkeiten, InternVideo2-Stage2_6B in osFoundry zu nutzen
Mit eigenem Schlüssel verbinden (BYOK)
Öffnen Sie den Schlüssel-Dialog und fügen Sie Ihren OpenGVLab-API-Key ein. osFoundry erkennt InternVideo2-Stage2_6B automatisch — weisen Sie es im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle (Router, Direct, Orchestrator oder Fallback) zu, und es ist in jedem Chat verfügbar. Ihr Key, Ihr Provider-Konto — kein Token-Aufschlag.
Dedizierten Endpunkt bereitstellen
InternVideo2-Stage2_6B ist Open-Weights — betreiben Sie es lokal kostenlos oder stellen Sie in Ihrem Workspace einen dedizierten GPU-Endpunkt für reservierte Kapazität ohne Rate Limits bereit.
In einer Room App verwenden
Room Apps deklarieren KI-Funktionen in ihrem Manifest und rufen sie anschließend mit invokeAI auf:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Aus eigenen Anwendungen aufrufen
Sobald ein Modell in Ihrem Workspace eingerichtet ist, können Sie es als API hosten und aus Ihren eigenen Diensten, Skripten oder CI — außerhalb von osFoundry — erreichen.
Welche Hardware kann InternVideo2-Stage2_6B ausführen
InternVideo2-Stage2_6B läuft auf eine einzelne 16GB-Consumer-GPU (~4 GB VRAM mit Reserve für den KV-Cache). Inferenz in voller Präzision passt auf eine einzelne H100 80GB bei FP16-Präzision (~15 GB).
InternVideo2-Stage2_6B im Vergleich zu ähnlichen Modellen
Lizenz
Nicht angegeben — Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung.
Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Häufige Fragen zu InternVideo2-Stage2_6B
Ist InternVideo2-Stage2_6B kostenlos nutzbar?
InternVideo2-Stage2_6B kann auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos lokal betrieben werden. Der gehostete Zugriff über osFoundry wird abgerechnet (Input Free (local), Output Free (local)). Sie können jederzeit zwischen lokal und gehostet wechseln.
Kann ich InternVideo2-Stage2_6B kommerziell nutzen?
Kommerzielle Nutzung ist unter bestimmten Bedingungen erlaubt. Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung. Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Wie viel VRAM benötigt InternVideo2-Stage2_6B?
Etwa 4 GB bei Q4-Quantization oder 15 GB bei voller FP16-Präzision. Passt auf eine einzelne 24GB-Consumer-GPU.
Kann ich InternVideo2-Stage2_6B lokal betreiben?
Ja. InternVideo2-Stage2_6B ist Open-Weights und läuft lokal auf einer Workstation-GPU. Die lokale Runtime von osFoundry übernimmt Modellladen, Quantization und Routing.
Worin ist InternVideo2-Stage2_6B besonders gut?
InternVideo2-Stage2_6B eignet sich besonders für video classification.
Wie verwende ich InternVideo2-Stage2_6B in osFoundry?
Fügen Sie Ihren OpenGVLab-API-Key im Schlüssel-Dialog ein (oder stellen Sie bei selbst hostbaren Modellen die Open Weights bereit), weisen Sie InternVideo2-Stage2_6B im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle zu und nutzen Sie es anschließend im Chat, in Room Apps über invokeAI oder in Ihren eigenen Anwendungen.
Veröffentlicht von OpenGVLab am 10. Februar 2025. Quelle: https://huggingface.co/OpenGVLab/InternVideo2-Stage2_6B