InternVL3_5-241B-A28B
Entwickelt von OpenGVLab, ist InternVL3_5-241B-A28B ein 241 Milliarden Parameter umfassendes Bildgenerierung-Modell. InternVL3_5-241B-A28B is an open-weights image model with roughly 241 billion parameters.
by OpenGVLab · 241 Mrd. Parameter
Am besten geeignet für
Möglichkeiten, InternVL3_5-241B-A28B in osFoundry zu nutzen
Mit eigenem Schlüssel verbinden (BYOK)
Öffnen Sie den Schlüssel-Dialog und fügen Sie Ihren OpenGVLab-API-Key ein. osFoundry erkennt InternVL3_5-241B-A28B automatisch — weisen Sie es im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle (Router, Direct, Orchestrator oder Fallback) zu, und es ist in jedem Chat verfügbar. Ihr Key, Ihr Provider-Konto — kein Token-Aufschlag.
Dedizierten Endpunkt bereitstellen
InternVL3_5-241B-A28B ist Open-Weights — betreiben Sie es lokal kostenlos oder stellen Sie in Ihrem Workspace einen dedizierten GPU-Endpunkt für reservierte Kapazität ohne Rate Limits bereit.
In einer Room App verwenden
Room Apps deklarieren KI-Funktionen in ihrem Manifest und rufen sie anschließend mit invokeAI auf:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Aus eigenen Anwendungen aufrufen
Sobald ein Modell in Ihrem Workspace eingerichtet ist, können Sie es als API hosten und aus Ihren eigenen Diensten, Skripten oder CI — außerhalb von osFoundry — erreichen.
Welche Hardware kann InternVL3_5-241B-A28B ausführen
InternVL3_5-241B-A28B läuft auf ein Multi-GPU-Setup oder H200 141GB mit Q4 (~145 GB VRAM mit Reserve für den KV-Cache). Inferenz in voller Präzision erfordert mehrere H100/H200-GPUs bei FP16 (~579 GB).
InternVL3_5-241B-A28B im Vergleich zu ähnlichen Modellen
Lizenz
Nicht angegeben — Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung.
Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Häufige Fragen zu InternVL3_5-241B-A28B
Ist InternVL3_5-241B-A28B kostenlos nutzbar?
InternVL3_5-241B-A28B kann auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos lokal betrieben werden. Der gehostete Zugriff über osFoundry wird abgerechnet (Input Free (local), Output Free (local)). Sie können jederzeit zwischen lokal und gehostet wechseln.
Kann ich InternVL3_5-241B-A28B kommerziell nutzen?
Kommerzielle Nutzung ist unter bestimmten Bedingungen erlaubt. Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung. Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Wie viel VRAM benötigt InternVL3_5-241B-A28B?
Etwa 145 GB bei Q4-Quantization oder 579 GB bei voller FP16-Präzision. Erfordert Multi-GPU bei höherer Quantization.
Kann ich InternVL3_5-241B-A28B lokal betreiben?
Ja. InternVL3_5-241B-A28B ist Open-Weights und läuft lokal auf einer Workstation-GPU. Die lokale Runtime von osFoundry übernimmt Modellladen, Quantization und Routing.
Worin ist InternVL3_5-241B-A28B besonders gut?
InternVL3_5-241B-A28B eignet sich besonders für image text to text.
Wie verwende ich InternVL3_5-241B-A28B in osFoundry?
Fügen Sie Ihren OpenGVLab-API-Key im Schlüssel-Dialog ein (oder stellen Sie bei selbst hostbaren Modellen die Open Weights bereit), weisen Sie InternVL3_5-241B-A28B im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle zu und nutzen Sie es anschließend im Chat, in Room Apps über invokeAI oder in Ihren eigenen Anwendungen.
Veröffentlicht von OpenGVLab am 25. August 2025. Quelle: https://huggingface.co/OpenGVLab/InternVL3_5-241B-A28B