Sarvam-30b-GPTQ-w8a16
Oranges Sarvam-30b-GPTQ-w8a16 vereint 30 Milliarden Parameter in einem Chat-Modell. Sarvam-30b-GPTQ-w8a16 is an open-weights chat model with roughly 30 billion parameters.
by Orange · 30 Mrd. Parameter
Am besten geeignet für
Möglichkeiten, Sarvam-30b-GPTQ-w8a16 in osFoundry zu nutzen
Mit eigenem Schlüssel verbinden (BYOK)
Öffnen Sie den Schlüssel-Dialog und fügen Sie Ihren Orange-API-Key ein. osFoundry erkennt Sarvam-30b-GPTQ-w8a16 automatisch — weisen Sie es im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle (Router, Direct, Orchestrator oder Fallback) zu, und es ist in jedem Chat verfügbar. Ihr Key, Ihr Provider-Konto — kein Token-Aufschlag.
Dedizierten Endpunkt bereitstellen
Sarvam-30b-GPTQ-w8a16 ist Open-Weights — betreiben Sie es lokal kostenlos oder stellen Sie in Ihrem Workspace einen dedizierten GPU-Endpunkt für reservierte Kapazität ohne Rate Limits bereit.
In einer Room App verwenden
Room Apps deklarieren KI-Funktionen in ihrem Manifest und rufen sie anschließend mit invokeAI auf:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Aus eigenen Anwendungen aufrufen
Sobald ein Modell in Ihrem Workspace eingerichtet ist, können Sie es als API hosten und aus Ihren eigenen Diensten, Skripten oder CI — außerhalb von osFoundry — erreichen.
Welche Hardware kann Sarvam-30b-GPTQ-w8a16 ausführen
Sarvam-30b-GPTQ-w8a16 läuft auf eine 24GB-Consumer- oder Workstation-GPU (~18 GB VRAM mit Reserve für den KV-Cache). Inferenz in voller Präzision passt auf eine einzelne H100 80GB bei FP16-Präzision (~72 GB).
Sarvam-30b-GPTQ-w8a16 im Vergleich zu ähnlichen Modellen
Lizenz
Nicht angegeben — Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung.
Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Häufige Fragen zu Sarvam-30b-GPTQ-w8a16
Ist Sarvam-30b-GPTQ-w8a16 kostenlos nutzbar?
Sarvam-30b-GPTQ-w8a16 kann auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos lokal betrieben werden. Der gehostete Zugriff über osFoundry wird abgerechnet (Input Free (local), Output Free (local)). Sie können jederzeit zwischen lokal und gehostet wechseln.
Kann ich Sarvam-30b-GPTQ-w8a16 kommerziell nutzen?
Kommerzielle Nutzung ist unter bestimmten Bedingungen erlaubt. Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung. Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Wie viel VRAM benötigt Sarvam-30b-GPTQ-w8a16?
Etwa 18 GB bei Q4-Quantization oder 72 GB bei voller FP16-Präzision. Passt auf eine einzelne 24GB-Consumer-GPU.
Kann ich Sarvam-30b-GPTQ-w8a16 lokal betreiben?
Ja. Sarvam-30b-GPTQ-w8a16 ist Open-Weights und läuft lokal auf einer Workstation-GPU. Die lokale Runtime von osFoundry übernimmt Modellladen, Quantization und Routing.
Worin ist Sarvam-30b-GPTQ-w8a16 besonders gut?
Sarvam-30b-GPTQ-w8a16 eignet sich besonders für text generation.
Wie verwende ich Sarvam-30b-GPTQ-w8a16 in osFoundry?
Fügen Sie Ihren Orange-API-Key im Schlüssel-Dialog ein (oder stellen Sie bei selbst hostbaren Modellen die Open Weights bereit), weisen Sie Sarvam-30b-GPTQ-w8a16 im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle zu und nutzen Sie es anschließend im Chat, in Room Apps über invokeAI oder in Ihren eigenen Anwendungen.
Veröffentlicht von Orange am 26. April 2026. Quelle: https://huggingface.co/Orange/Sarvam-30b-GPTQ-w8a16