privacy-policy-relation-extraction
privacy-policy-relation-extraction (PaDaS-Lab, 2024) ist ein Chat-Modell. privacy-policy-relation-extraction is an open-weights chat model.
by PaDaS-Lab
Am besten geeignet für
Möglichkeiten, privacy-policy-relation-extraction in osFoundry zu nutzen
Mit eigenem Schlüssel verbinden (BYOK)
Öffnen Sie den Schlüssel-Dialog und fügen Sie Ihren PaDaS-Lab-API-Key ein. osFoundry erkennt privacy-policy-relation-extraction automatisch — weisen Sie es im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle (Router, Direct, Orchestrator oder Fallback) zu, und es ist in jedem Chat verfügbar. Ihr Key, Ihr Provider-Konto — kein Token-Aufschlag.
Dedizierten Endpunkt bereitstellen
privacy-policy-relation-extraction ist Open-Weights — betreiben Sie es lokal kostenlos oder stellen Sie in Ihrem Workspace einen dedizierten GPU-Endpunkt für reservierte Kapazität ohne Rate Limits bereit.
In einer Room App verwenden
Room Apps deklarieren KI-Funktionen in ihrem Manifest und rufen sie anschließend mit invokeAI auf:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Aus eigenen Anwendungen aufrufen
Sobald ein Modell in Ihrem Workspace eingerichtet ist, können Sie es als API hosten und aus Ihren eigenen Diensten, Skripten oder CI — außerhalb von osFoundry — erreichen.
privacy-policy-relation-extraction im Vergleich zu ähnlichen Modellen
Lizenz
Nicht angegeben — Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung.
Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Häufige Fragen zu privacy-policy-relation-extraction
Ist privacy-policy-relation-extraction kostenlos nutzbar?
privacy-policy-relation-extraction kann auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos lokal betrieben werden. Der gehostete Zugriff über osFoundry wird abgerechnet (Input Free (local), Output Free (local)). Sie können jederzeit zwischen lokal und gehostet wechseln.
Kann ich privacy-policy-relation-extraction kommerziell nutzen?
Kommerzielle Nutzung ist unter bestimmten Bedingungen erlaubt. Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung. Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Kann ich privacy-policy-relation-extraction lokal betreiben?
Ja. privacy-policy-relation-extraction ist Open-Weights und läuft lokal auf einer Workstation-GPU. Die lokale Runtime von osFoundry übernimmt Modellladen, Quantization und Routing.
Worin ist privacy-policy-relation-extraction besonders gut?
privacy-policy-relation-extraction eignet sich besonders für text classification.
Wie verwende ich privacy-policy-relation-extraction in osFoundry?
Fügen Sie Ihren PaDaS-Lab-API-Key im Schlüssel-Dialog ein (oder stellen Sie bei selbst hostbaren Modellen die Open Weights bereit), weisen Sie privacy-policy-relation-extraction im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle zu und nutzen Sie es anschließend im Chat, in Room Apps über invokeAI oder in Ihren eigenen Anwendungen.
Veröffentlicht von PaDaS-Lab am 5. Juli 2024. Quelle: https://huggingface.co/PaDaS-Lab/privacy-policy-relation-extraction