ch_SVTRv2_rec
ch_SVTRv2_rec ist ein Bildgenerierung-Modell von PaddlePaddle, veröffentlicht am 6. Juni 2025. ch_SVTRv2_rec is an open-weights image model.
by PaddlePaddle
Am besten geeignet für
Möglichkeiten, ch_SVTRv2_rec in osFoundry zu nutzen
Mit eigenem Schlüssel verbinden (BYOK)
Öffnen Sie den Schlüssel-Dialog und fügen Sie Ihren PaddlePaddle-API-Key ein. osFoundry erkennt ch_SVTRv2_rec automatisch — weisen Sie es im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle (Router, Direct, Orchestrator oder Fallback) zu, und es ist in jedem Chat verfügbar. Ihr Key, Ihr Provider-Konto — kein Token-Aufschlag.
Dedizierten Endpunkt bereitstellen
ch_SVTRv2_rec ist Open-Weights — betreiben Sie es lokal kostenlos oder stellen Sie in Ihrem Workspace einen dedizierten GPU-Endpunkt für reservierte Kapazität ohne Rate Limits bereit.
In einer Room App verwenden
Room Apps deklarieren KI-Funktionen in ihrem Manifest und rufen sie anschließend mit invokeAI auf:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Aus eigenen Anwendungen aufrufen
Sobald ein Modell in Ihrem Workspace eingerichtet ist, können Sie es als API hosten und aus Ihren eigenen Diensten, Skripten oder CI — außerhalb von osFoundry — erreichen.
ch_SVTRv2_rec im Vergleich zu ähnlichen Modellen
Lizenz
Nicht angegeben — Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung.
Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Häufige Fragen zu ch_SVTRv2_rec
Ist ch_SVTRv2_rec kostenlos nutzbar?
ch_SVTRv2_rec kann auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos lokal betrieben werden. Der gehostete Zugriff über osFoundry wird abgerechnet (Input Free (local), Output Free (local)). Sie können jederzeit zwischen lokal und gehostet wechseln.
Kann ich ch_SVTRv2_rec kommerziell nutzen?
Kommerzielle Nutzung ist unter bestimmten Bedingungen erlaubt. Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung. Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Kann ich ch_SVTRv2_rec lokal betreiben?
Ja. ch_SVTRv2_rec ist Open-Weights und läuft lokal auf einer Workstation-GPU. Die lokale Runtime von osFoundry übernimmt Modellladen, Quantization und Routing.
Worin ist ch_SVTRv2_rec besonders gut?
ch_SVTRv2_rec eignet sich besonders für image to text.
Wie verwende ich ch_SVTRv2_rec in osFoundry?
Fügen Sie Ihren PaddlePaddle-API-Key im Schlüssel-Dialog ein (oder stellen Sie bei selbst hostbaren Modellen die Open Weights bereit), weisen Sie ch_SVTRv2_rec im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle zu und nutzen Sie es anschließend im Chat, in Room Apps über invokeAI oder in Ihren eigenen Anwendungen.
Veröffentlicht von PaddlePaddle am 6. Juni 2025. Quelle: https://huggingface.co/PaddlePaddle/ch_SVTRv2_rec