prompt-extractor-qwen3-14b-v5-no-json-770
Veröffentlicht von phee27 im Jahr 2026, ist prompt-extractor-qwen3-14b-v5-no-json-770 ein 14 Milliarden Parameter umfassendes Chat-Modell. prompt-extractor-qwen3-14b-v5-no-json-770 is an open-weights chat model with roughly 14 billion parameters.
by phee27 · 14 Mrd. Parameter
Am besten geeignet für
- Chat und Routing mit geringer Latenz
- Anfrage-Routing und Triage
- Textklassifikation
Möglichkeiten, prompt-extractor-qwen3-14b-v5-no-json-770 in osFoundry zu nutzen
Mit eigenem Schlüssel verbinden (BYOK)
Öffnen Sie den Schlüssel-Dialog und fügen Sie Ihren phee27-API-Key ein. osFoundry erkennt prompt-extractor-qwen3-14b-v5-no-json-770 automatisch — weisen Sie es im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle (Router, Direct, Orchestrator oder Fallback) zu, und es ist in jedem Chat verfügbar. Ihr Key, Ihr Provider-Konto — kein Token-Aufschlag.
Dedizierten Endpunkt bereitstellen
prompt-extractor-qwen3-14b-v5-no-json-770 ist Open-Weights — betreiben Sie es lokal kostenlos oder stellen Sie in Ihrem Workspace einen dedizierten GPU-Endpunkt für reservierte Kapazität ohne Rate Limits bereit.
In einer Room App verwenden
Room Apps deklarieren KI-Funktionen in ihrem Manifest und rufen sie anschließend mit invokeAI auf:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Aus eigenen Anwendungen aufrufen
Sobald ein Modell in Ihrem Workspace eingerichtet ist, können Sie es als API hosten und aus Ihren eigenen Diensten, Skripten oder CI — außerhalb von osFoundry — erreichen.
Welche Hardware kann prompt-extractor-qwen3-14b-v5-no-json-770 ausführen
prompt-extractor-qwen3-14b-v5-no-json-770 läuft auf eine einzelne 16GB-Consumer-GPU (~9 GB VRAM mit Reserve für den KV-Cache). Inferenz in voller Präzision passt auf eine einzelne H100 80GB bei FP16-Präzision (~34 GB).
prompt-extractor-qwen3-14b-v5-no-json-770 im Vergleich zu ähnlichen Modellen
Lizenz
Nicht angegeben — Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung.
Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Häufige Fragen zu prompt-extractor-qwen3-14b-v5-no-json-770
Ist prompt-extractor-qwen3-14b-v5-no-json-770 kostenlos nutzbar?
prompt-extractor-qwen3-14b-v5-no-json-770 kann auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos lokal betrieben werden. Der gehostete Zugriff über osFoundry wird abgerechnet (Input Free (local), Output Free (local)). Sie können jederzeit zwischen lokal und gehostet wechseln.
Kann ich prompt-extractor-qwen3-14b-v5-no-json-770 kommerziell nutzen?
Kommerzielle Nutzung ist unter bestimmten Bedingungen erlaubt. Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung. Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Wie viel VRAM benötigt prompt-extractor-qwen3-14b-v5-no-json-770?
Etwa 9 GB bei Q4-Quantization oder 34 GB bei voller FP16-Präzision. Passt auf eine einzelne 24GB-Consumer-GPU.
Kann ich prompt-extractor-qwen3-14b-v5-no-json-770 lokal betreiben?
Ja. prompt-extractor-qwen3-14b-v5-no-json-770 ist Open-Weights und läuft lokal auf einer Workstation-GPU. Die lokale Runtime von osFoundry übernimmt Modellladen, Quantization und Routing.
Worin ist prompt-extractor-qwen3-14b-v5-no-json-770 besonders gut?
prompt-extractor-qwen3-14b-v5-no-json-770 eignet sich besonders für Chat und Routing mit geringer Latenz, Anfrage-Routing und Triage, Textklassifikation.
Wie verwende ich prompt-extractor-qwen3-14b-v5-no-json-770 in osFoundry?
Fügen Sie Ihren phee27-API-Key im Schlüssel-Dialog ein (oder stellen Sie bei selbst hostbaren Modellen die Open Weights bereit), weisen Sie prompt-extractor-qwen3-14b-v5-no-json-770 im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle zu und nutzen Sie es anschließend im Chat, in Room Apps über invokeAI oder in Ihren eigenen Anwendungen.
Veröffentlicht von phee27 am 15. April 2026. Quelle: https://huggingface.co/phee27/prompt-extractor-qwen3-14b-v5-no-json-770