Luffy-DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B-4-bit
Luffy-DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B-4-bit ist ein 8 Milliarden Parameter umfassendes Chat-Modell von Prashasst, veröffentlicht am 3. Februar 2025. Luffy-DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B-4-bit is an open-weights chat model with roughly 8 billion parameters.
by Prashasst · 8 Mrd. Parameter
Am besten geeignet für
Möglichkeiten, Luffy-DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B-4-bit in osFoundry zu nutzen
Mit eigenem Schlüssel verbinden (BYOK)
Öffnen Sie den Schlüssel-Dialog und fügen Sie Ihren Prashasst-API-Key ein. osFoundry erkennt Luffy-DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B-4-bit automatisch — weisen Sie es im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle (Router, Direct, Orchestrator oder Fallback) zu, und es ist in jedem Chat verfügbar. Ihr Key, Ihr Provider-Konto — kein Token-Aufschlag.
Dedizierten Endpunkt bereitstellen
Luffy-DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B-4-bit ist Open-Weights — betreiben Sie es lokal kostenlos oder stellen Sie in Ihrem Workspace einen dedizierten GPU-Endpunkt für reservierte Kapazität ohne Rate Limits bereit.
In einer Room App verwenden
Room Apps deklarieren KI-Funktionen in ihrem Manifest und rufen sie anschließend mit invokeAI auf:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Aus eigenen Anwendungen aufrufen
Sobald ein Modell in Ihrem Workspace eingerichtet ist, können Sie es als API hosten und aus Ihren eigenen Diensten, Skripten oder CI — außerhalb von osFoundry — erreichen.
Welche Hardware kann Luffy-DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B-4-bit ausführen
Luffy-DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B-4-bit läuft auf eine einzelne 16GB-Consumer-GPU (~5 GB VRAM mit Reserve für den KV-Cache). Inferenz in voller Präzision passt auf eine einzelne H100 80GB bei FP16-Präzision (~20 GB).
Luffy-DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B-4-bit im Vergleich zu ähnlichen Modellen
Lizenz
Nicht angegeben — Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung.
Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Häufige Fragen zu Luffy-DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B-4-bit
Ist Luffy-DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B-4-bit kostenlos nutzbar?
Luffy-DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B-4-bit kann auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos lokal betrieben werden. Der gehostete Zugriff über osFoundry wird abgerechnet (Input Free (local), Output Free (local)). Sie können jederzeit zwischen lokal und gehostet wechseln.
Kann ich Luffy-DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B-4-bit kommerziell nutzen?
Kommerzielle Nutzung ist unter bestimmten Bedingungen erlaubt. Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung. Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Wie viel VRAM benötigt Luffy-DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B-4-bit?
Etwa 5 GB bei Q4-Quantization oder 20 GB bei voller FP16-Präzision. Passt auf eine einzelne 24GB-Consumer-GPU.
Kann ich Luffy-DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B-4-bit lokal betreiben?
Ja. Luffy-DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B-4-bit ist Open-Weights und läuft lokal auf einer Workstation-GPU. Die lokale Runtime von osFoundry übernimmt Modellladen, Quantization und Routing.
Worin ist Luffy-DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B-4-bit besonders gut?
Luffy-DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B-4-bit eignet sich besonders für text generation.
Wie verwende ich Luffy-DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B-4-bit in osFoundry?
Fügen Sie Ihren Prashasst-API-Key im Schlüssel-Dialog ein (oder stellen Sie bei selbst hostbaren Modellen die Open Weights bereit), weisen Sie Luffy-DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B-4-bit im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle zu und nutzen Sie es anschließend im Chat, in Room Apps über invokeAI oder in Ihren eigenen Anwendungen.
Veröffentlicht von Prashasst am 3. Februar 2025. Quelle: https://huggingface.co/Prashasst/Luffy-DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B-4-bit