granite-3.1-8b-instruct-quantized.w8a8
Veröffentlicht von RedHatAI im Jahr 2025, ist granite-3.1-8b-instruct-quantized.w8a8 ein 8 Milliarden Parameter umfassendes Chat-Modell. granite-3.1-8b-instruct-quantized.w8a8 is an open-weights chat model with roughly 8 billion parameters.
by RedHatAI · 8 Mrd. Parameter
Am besten geeignet für
Möglichkeiten, granite-3.1-8b-instruct-quantized.w8a8 in osFoundry zu nutzen
Mit eigenem Schlüssel verbinden (BYOK)
Öffnen Sie den Schlüssel-Dialog und fügen Sie Ihren RedHatAI-API-Key ein. osFoundry erkennt granite-3.1-8b-instruct-quantized.w8a8 automatisch — weisen Sie es im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle (Router, Direct, Orchestrator oder Fallback) zu, und es ist in jedem Chat verfügbar. Ihr Key, Ihr Provider-Konto — kein Token-Aufschlag.
Dedizierten Endpunkt bereitstellen
granite-3.1-8b-instruct-quantized.w8a8 ist Open-Weights — betreiben Sie es lokal kostenlos oder stellen Sie in Ihrem Workspace einen dedizierten GPU-Endpunkt für reservierte Kapazität ohne Rate Limits bereit.
In einer Room App verwenden
Room Apps deklarieren KI-Funktionen in ihrem Manifest und rufen sie anschließend mit invokeAI auf:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Aus eigenen Anwendungen aufrufen
Sobald ein Modell in Ihrem Workspace eingerichtet ist, können Sie es als API hosten und aus Ihren eigenen Diensten, Skripten oder CI — außerhalb von osFoundry — erreichen.
Welche Hardware kann granite-3.1-8b-instruct-quantized.w8a8 ausführen
granite-3.1-8b-instruct-quantized.w8a8 läuft auf eine einzelne 16GB-Consumer-GPU (~5 GB VRAM mit Reserve für den KV-Cache). Inferenz in voller Präzision passt auf eine einzelne H100 80GB bei FP16-Präzision (~20 GB).
granite-3.1-8b-instruct-quantized.w8a8 im Vergleich zu ähnlichen Modellen
Lizenz
Nicht angegeben — Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung.
Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Häufige Fragen zu granite-3.1-8b-instruct-quantized.w8a8
Ist granite-3.1-8b-instruct-quantized.w8a8 kostenlos nutzbar?
granite-3.1-8b-instruct-quantized.w8a8 kann auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos lokal betrieben werden. Der gehostete Zugriff über osFoundry wird abgerechnet (Input Free (local), Output Free (local)). Sie können jederzeit zwischen lokal und gehostet wechseln.
Kann ich granite-3.1-8b-instruct-quantized.w8a8 kommerziell nutzen?
Kommerzielle Nutzung ist unter bestimmten Bedingungen erlaubt. Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung. Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Wie viel VRAM benötigt granite-3.1-8b-instruct-quantized.w8a8?
Etwa 5 GB bei Q4-Quantization oder 20 GB bei voller FP16-Präzision. Passt auf eine einzelne 24GB-Consumer-GPU.
Kann ich granite-3.1-8b-instruct-quantized.w8a8 lokal betreiben?
Ja. granite-3.1-8b-instruct-quantized.w8a8 ist Open-Weights und läuft lokal auf einer Workstation-GPU. Die lokale Runtime von osFoundry übernimmt Modellladen, Quantization und Routing.
Worin ist granite-3.1-8b-instruct-quantized.w8a8 besonders gut?
granite-3.1-8b-instruct-quantized.w8a8 eignet sich besonders für text generation.
Wie verwende ich granite-3.1-8b-instruct-quantized.w8a8 in osFoundry?
Fügen Sie Ihren RedHatAI-API-Key im Schlüssel-Dialog ein (oder stellen Sie bei selbst hostbaren Modellen die Open Weights bereit), weisen Sie granite-3.1-8b-instruct-quantized.w8a8 im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle zu und nutzen Sie es anschließend im Chat, in Room Apps über invokeAI oder in Ihren eigenen Anwendungen.
Veröffentlicht von RedHatAI am 7. Januar 2025. Quelle: https://huggingface.co/RedHatAI/granite-3.1-8b-instruct-quantized.w8a8