Mlem-14B-SFT-Reasoning
Veröffentlicht von Rexhaif im Jahr 2026, ist Mlem-14B-SFT-Reasoning ein 14 Milliarden Parameter umfassendes Chat-Modell. Mlem-14B-SFT-Reasoning is an open-weights chat model with roughly 14 billion parameters.
by Rexhaif · 14 Mrd. Parameter
Am besten geeignet für
- Chat und Routing mit geringer Latenz
- Anfrage-Routing und Triage
- Textklassifikation
Möglichkeiten, Mlem-14B-SFT-Reasoning in osFoundry zu nutzen
Mit eigenem Schlüssel verbinden (BYOK)
Öffnen Sie den Schlüssel-Dialog und fügen Sie Ihren Rexhaif-API-Key ein. osFoundry erkennt Mlem-14B-SFT-Reasoning automatisch — weisen Sie es im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle (Router, Direct, Orchestrator oder Fallback) zu, und es ist in jedem Chat verfügbar. Ihr Key, Ihr Provider-Konto — kein Token-Aufschlag.
Dedizierten Endpunkt bereitstellen
Mlem-14B-SFT-Reasoning ist Open-Weights — betreiben Sie es lokal kostenlos oder stellen Sie in Ihrem Workspace einen dedizierten GPU-Endpunkt für reservierte Kapazität ohne Rate Limits bereit.
In einer Room App verwenden
Room Apps deklarieren KI-Funktionen in ihrem Manifest und rufen sie anschließend mit invokeAI auf:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Aus eigenen Anwendungen aufrufen
Sobald ein Modell in Ihrem Workspace eingerichtet ist, können Sie es als API hosten und aus Ihren eigenen Diensten, Skripten oder CI — außerhalb von osFoundry — erreichen.
Welche Hardware kann Mlem-14B-SFT-Reasoning ausführen
Mlem-14B-SFT-Reasoning läuft auf eine einzelne 16GB-Consumer-GPU (~9 GB VRAM mit Reserve für den KV-Cache). Inferenz in voller Präzision passt auf eine einzelne H100 80GB bei FP16-Präzision (~34 GB).
Mlem-14B-SFT-Reasoning im Vergleich zu ähnlichen Modellen
Lizenz
Nicht angegeben — Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung.
Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Häufige Fragen zu Mlem-14B-SFT-Reasoning
Ist Mlem-14B-SFT-Reasoning kostenlos nutzbar?
Mlem-14B-SFT-Reasoning kann auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos lokal betrieben werden. Der gehostete Zugriff über osFoundry wird abgerechnet (Input Free (local), Output Free (local)). Sie können jederzeit zwischen lokal und gehostet wechseln.
Kann ich Mlem-14B-SFT-Reasoning kommerziell nutzen?
Kommerzielle Nutzung ist unter bestimmten Bedingungen erlaubt. Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung. Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Wie viel VRAM benötigt Mlem-14B-SFT-Reasoning?
Etwa 9 GB bei Q4-Quantization oder 34 GB bei voller FP16-Präzision. Passt auf eine einzelne 24GB-Consumer-GPU.
Kann ich Mlem-14B-SFT-Reasoning lokal betreiben?
Ja. Mlem-14B-SFT-Reasoning ist Open-Weights und läuft lokal auf einer Workstation-GPU. Die lokale Runtime von osFoundry übernimmt Modellladen, Quantization und Routing.
Worin ist Mlem-14B-SFT-Reasoning besonders gut?
Mlem-14B-SFT-Reasoning eignet sich besonders für Chat und Routing mit geringer Latenz, Anfrage-Routing und Triage, Textklassifikation.
Wie verwende ich Mlem-14B-SFT-Reasoning in osFoundry?
Fügen Sie Ihren Rexhaif-API-Key im Schlüssel-Dialog ein (oder stellen Sie bei selbst hostbaren Modellen die Open Weights bereit), weisen Sie Mlem-14B-SFT-Reasoning im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle zu und nutzen Sie es anschließend im Chat, in Room Apps über invokeAI oder in Ihren eigenen Anwendungen.
Veröffentlicht von Rexhaif am 24. März 2026. Quelle: https://huggingface.co/Rexhaif/Mlem-14B-SFT-Reasoning