HFO-eHFO
HFO-eHFO (roychowdhuryresearch, 2025) ist ein Bildgenerierung-Modell. HFO-eHFO is an open-weights image model.
by roychowdhuryresearch
Am besten geeignet für
Möglichkeiten, HFO-eHFO in osFoundry zu nutzen
Mit eigenem Schlüssel verbinden (BYOK)
Öffnen Sie den Schlüssel-Dialog und fügen Sie Ihren roychowdhuryresearch-API-Key ein. osFoundry erkennt HFO-eHFO automatisch — weisen Sie es im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle (Router, Direct, Orchestrator oder Fallback) zu, und es ist in jedem Chat verfügbar. Ihr Key, Ihr Provider-Konto — kein Token-Aufschlag.
Dedizierten Endpunkt bereitstellen
HFO-eHFO ist Open-Weights — betreiben Sie es lokal kostenlos oder stellen Sie in Ihrem Workspace einen dedizierten GPU-Endpunkt für reservierte Kapazität ohne Rate Limits bereit.
In einer Room App verwenden
Room Apps deklarieren KI-Funktionen in ihrem Manifest und rufen sie anschließend mit invokeAI auf:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Aus eigenen Anwendungen aufrufen
Sobald ein Modell in Ihrem Workspace eingerichtet ist, können Sie es als API hosten und aus Ihren eigenen Diensten, Skripten oder CI — außerhalb von osFoundry — erreichen.
HFO-eHFO im Vergleich zu ähnlichen Modellen
| Modell | Organisation | Parameter | Kontext | Input-Preis | Selbst hosten |
|---|
| HFO-eHFO | roychowdhuryresearch | — | — | Free (local) | Ja |
| noobai-XL-0.75 | Laxhar | — | — | Free (local) | Ja |
| OmniConsistency | showlab | — | — | Free (local) | Ja |
| Kohaku-XL-Zeta | KBlueLeaf | — | — | Free (local) | Ja |
Lizenz
Nicht angegeben — Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung.
Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Häufige Fragen zu HFO-eHFO
Ist HFO-eHFO kostenlos nutzbar?
HFO-eHFO kann auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos lokal betrieben werden. Der gehostete Zugriff über osFoundry wird abgerechnet (Input Free (local), Output Free (local)). Sie können jederzeit zwischen lokal und gehostet wechseln.
Kann ich HFO-eHFO kommerziell nutzen?
Kommerzielle Nutzung ist unter bestimmten Bedingungen erlaubt. Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung. Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Kann ich HFO-eHFO lokal betreiben?
Ja. HFO-eHFO ist Open-Weights und läuft lokal auf einer Workstation-GPU. Die lokale Runtime von osFoundry übernimmt Modellladen, Quantization und Routing.
Worin ist HFO-eHFO besonders gut?
HFO-eHFO eignet sich besonders für image classification.
Wie verwende ich HFO-eHFO in osFoundry?
Fügen Sie Ihren roychowdhuryresearch-API-Key im Schlüssel-Dialog ein (oder stellen Sie bei selbst hostbaren Modellen die Open Weights bereit), weisen Sie HFO-eHFO im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle zu und nutzen Sie es anschließend im Chat, in Room Apps über invokeAI oder in Ihren eigenen Anwendungen.
Veröffentlicht von roychowdhuryresearch am 25. Januar 2025. Quelle: https://huggingface.co/roychowdhuryresearch/HFO-eHFO