Rth-lm-code-25b
Entwickelt von RthItalia, ist Rth-lm-code-25b ein 25 Milliarden Parameter umfassendes Chat-Modell. Rth-lm-code-25b is an open-weights chat model with roughly 25 billion parameters.
by RthItalia · 25 Mrd. Parameter
Am besten geeignet für
Möglichkeiten, Rth-lm-code-25b in osFoundry zu nutzen
Mit eigenem Schlüssel verbinden (BYOK)
Öffnen Sie den Schlüssel-Dialog und fügen Sie Ihren RthItalia-API-Key ein. osFoundry erkennt Rth-lm-code-25b automatisch — weisen Sie es im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle (Router, Direct, Orchestrator oder Fallback) zu, und es ist in jedem Chat verfügbar. Ihr Key, Ihr Provider-Konto — kein Token-Aufschlag.
Dedizierten Endpunkt bereitstellen
Rth-lm-code-25b ist Open-Weights — betreiben Sie es lokal kostenlos oder stellen Sie in Ihrem Workspace einen dedizierten GPU-Endpunkt für reservierte Kapazität ohne Rate Limits bereit.
In einer Room App verwenden
Room Apps deklarieren KI-Funktionen in ihrem Manifest und rufen sie anschließend mit invokeAI auf:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Aus eigenen Anwendungen aufrufen
Sobald ein Modell in Ihrem Workspace eingerichtet ist, können Sie es als API hosten und aus Ihren eigenen Diensten, Skripten oder CI — außerhalb von osFoundry — erreichen.
Welche Hardware kann Rth-lm-code-25b ausführen
Rth-lm-code-25b läuft auf eine einzelne 16GB-Consumer-GPU (~15 GB VRAM mit Reserve für den KV-Cache). Inferenz in voller Präzision passt auf eine einzelne H100 80GB bei FP16-Präzision (~60 GB).
Rth-lm-code-25b im Vergleich zu ähnlichen Modellen
Lizenz
Nicht angegeben — Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung.
Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Häufige Fragen zu Rth-lm-code-25b
Ist Rth-lm-code-25b kostenlos nutzbar?
Rth-lm-code-25b kann auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos lokal betrieben werden. Der gehostete Zugriff über osFoundry wird abgerechnet (Input Free (local), Output Free (local)). Sie können jederzeit zwischen lokal und gehostet wechseln.
Kann ich Rth-lm-code-25b kommerziell nutzen?
Kommerzielle Nutzung ist unter bestimmten Bedingungen erlaubt. Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung. Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Wie viel VRAM benötigt Rth-lm-code-25b?
Etwa 15 GB bei Q4-Quantization oder 60 GB bei voller FP16-Präzision. Passt auf eine einzelne 24GB-Consumer-GPU.
Kann ich Rth-lm-code-25b lokal betreiben?
Ja. Rth-lm-code-25b ist Open-Weights und läuft lokal auf einer Workstation-GPU. Die lokale Runtime von osFoundry übernimmt Modellladen, Quantization und Routing.
Worin ist Rth-lm-code-25b besonders gut?
Rth-lm-code-25b eignet sich besonders für text generation.
Wie verwende ich Rth-lm-code-25b in osFoundry?
Fügen Sie Ihren RthItalia-API-Key im Schlüssel-Dialog ein (oder stellen Sie bei selbst hostbaren Modellen die Open Weights bereit), weisen Sie Rth-lm-code-25b im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle zu und nutzen Sie es anschließend im Chat, in Room Apps über invokeAI oder in Ihren eigenen Anwendungen.
Veröffentlicht von RthItalia am 19. Februar 2026. Quelle: https://huggingface.co/RthItalia/Rth-lm-code-25b