DarkQwen3_5_0_8B
DarkQwen3_5_0_8B (samueljayasingh, 2026) ist ein 8 Milliarden Parameter umfassendes Chat-Modell. DarkQwen3_5_0_8B is an open-weights chat model with roughly 8 billion parameters.
by samueljayasingh · 8 Mrd. Parameter
Am besten geeignet für
Möglichkeiten, DarkQwen3_5_0_8B in osFoundry zu nutzen
Mit eigenem Schlüssel verbinden (BYOK)
Öffnen Sie den Schlüssel-Dialog und fügen Sie Ihren samueljayasingh-API-Key ein. osFoundry erkennt DarkQwen3_5_0_8B automatisch — weisen Sie es im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle (Router, Direct, Orchestrator oder Fallback) zu, und es ist in jedem Chat verfügbar. Ihr Key, Ihr Provider-Konto — kein Token-Aufschlag.
Dedizierten Endpunkt bereitstellen
DarkQwen3_5_0_8B ist Open-Weights — betreiben Sie es lokal kostenlos oder stellen Sie in Ihrem Workspace einen dedizierten GPU-Endpunkt für reservierte Kapazität ohne Rate Limits bereit.
In einer Room App verwenden
Room Apps deklarieren KI-Funktionen in ihrem Manifest und rufen sie anschließend mit invokeAI auf:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Aus eigenen Anwendungen aufrufen
Sobald ein Modell in Ihrem Workspace eingerichtet ist, können Sie es als API hosten und aus Ihren eigenen Diensten, Skripten oder CI — außerhalb von osFoundry — erreichen.
Welche Hardware kann DarkQwen3_5_0_8B ausführen
DarkQwen3_5_0_8B läuft auf eine einzelne 16GB-Consumer-GPU (~5 GB VRAM mit Reserve für den KV-Cache). Inferenz in voller Präzision passt auf eine einzelne H100 80GB bei FP16-Präzision (~20 GB).
DarkQwen3_5_0_8B im Vergleich zu ähnlichen Modellen
Lizenz
Nicht angegeben — Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung.
Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Häufige Fragen zu DarkQwen3_5_0_8B
Ist DarkQwen3_5_0_8B kostenlos nutzbar?
DarkQwen3_5_0_8B kann auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos lokal betrieben werden. Der gehostete Zugriff über osFoundry wird abgerechnet (Input Free (local), Output Free (local)). Sie können jederzeit zwischen lokal und gehostet wechseln.
Kann ich DarkQwen3_5_0_8B kommerziell nutzen?
Kommerzielle Nutzung ist unter bestimmten Bedingungen erlaubt. Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung. Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Wie viel VRAM benötigt DarkQwen3_5_0_8B?
Etwa 5 GB bei Q4-Quantization oder 20 GB bei voller FP16-Präzision. Passt auf eine einzelne 24GB-Consumer-GPU.
Kann ich DarkQwen3_5_0_8B lokal betreiben?
Ja. DarkQwen3_5_0_8B ist Open-Weights und läuft lokal auf einer Workstation-GPU. Die lokale Runtime von osFoundry übernimmt Modellladen, Quantization und Routing.
Worin ist DarkQwen3_5_0_8B besonders gut?
DarkQwen3_5_0_8B eignet sich besonders für text generation.
Wie verwende ich DarkQwen3_5_0_8B in osFoundry?
Fügen Sie Ihren samueljayasingh-API-Key im Schlüssel-Dialog ein (oder stellen Sie bei selbst hostbaren Modellen die Open Weights bereit), weisen Sie DarkQwen3_5_0_8B im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle zu und nutzen Sie es anschließend im Chat, in Room Apps über invokeAI oder in Ihren eigenen Anwendungen.
Veröffentlicht von samueljayasingh am 12. Mai 2026. Quelle: https://huggingface.co/samueljayasingh/DarkQwen3_5_0_8B