MiniMax-M2.7-REAP-172B-A10B-BF16
Veröffentlicht von saricles im Jahr 2026, ist MiniMax-M2.7-REAP-172B-A10B-BF16 ein 172 Milliarden Parameter umfassendes Chat-Modell. MiniMax-M2.7-REAP-172B-A10B-BF16 is an open-weights chat model with roughly 172 billion parameters.
by saricles · 172 Mrd. Parameter
Am besten geeignet für
Möglichkeiten, MiniMax-M2.7-REAP-172B-A10B-BF16 in osFoundry zu nutzen
Mit eigenem Schlüssel verbinden (BYOK)
Öffnen Sie den Schlüssel-Dialog und fügen Sie Ihren saricles-API-Key ein. osFoundry erkennt MiniMax-M2.7-REAP-172B-A10B-BF16 automatisch — weisen Sie es im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle (Router, Direct, Orchestrator oder Fallback) zu, und es ist in jedem Chat verfügbar. Ihr Key, Ihr Provider-Konto — kein Token-Aufschlag.
Dedizierten Endpunkt bereitstellen
MiniMax-M2.7-REAP-172B-A10B-BF16 ist Open-Weights — betreiben Sie es lokal kostenlos oder stellen Sie in Ihrem Workspace einen dedizierten GPU-Endpunkt für reservierte Kapazität ohne Rate Limits bereit.
In einer Room App verwenden
Room Apps deklarieren KI-Funktionen in ihrem Manifest und rufen sie anschließend mit invokeAI auf:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Aus eigenen Anwendungen aufrufen
Sobald ein Modell in Ihrem Workspace eingerichtet ist, können Sie es als API hosten und aus Ihren eigenen Diensten, Skripten oder CI — außerhalb von osFoundry — erreichen.
Welche Hardware kann MiniMax-M2.7-REAP-172B-A10B-BF16 ausführen
MiniMax-M2.7-REAP-172B-A10B-BF16 läuft auf ein Multi-GPU-Setup oder H200 141GB mit Q4 (~104 GB VRAM mit Reserve für den KV-Cache). Inferenz in voller Präzision erfordert mehrere H100/H200-GPUs bei FP16 (~413 GB).
MiniMax-M2.7-REAP-172B-A10B-BF16 im Vergleich zu ähnlichen Modellen
Lizenz
Nicht angegeben — Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung.
Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Häufige Fragen zu MiniMax-M2.7-REAP-172B-A10B-BF16
Ist MiniMax-M2.7-REAP-172B-A10B-BF16 kostenlos nutzbar?
MiniMax-M2.7-REAP-172B-A10B-BF16 kann auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos lokal betrieben werden. Der gehostete Zugriff über osFoundry wird abgerechnet (Input Free (local), Output Free (local)). Sie können jederzeit zwischen lokal und gehostet wechseln.
Kann ich MiniMax-M2.7-REAP-172B-A10B-BF16 kommerziell nutzen?
Kommerzielle Nutzung ist unter bestimmten Bedingungen erlaubt. Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung. Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Wie viel VRAM benötigt MiniMax-M2.7-REAP-172B-A10B-BF16?
Etwa 104 GB bei Q4-Quantization oder 413 GB bei voller FP16-Präzision. Erfordert Multi-GPU bei höherer Quantization.
Kann ich MiniMax-M2.7-REAP-172B-A10B-BF16 lokal betreiben?
Ja. MiniMax-M2.7-REAP-172B-A10B-BF16 ist Open-Weights und läuft lokal auf einer Workstation-GPU. Die lokale Runtime von osFoundry übernimmt Modellladen, Quantization und Routing.
Worin ist MiniMax-M2.7-REAP-172B-A10B-BF16 besonders gut?
MiniMax-M2.7-REAP-172B-A10B-BF16 eignet sich besonders für text generation.
Wie verwende ich MiniMax-M2.7-REAP-172B-A10B-BF16 in osFoundry?
Fügen Sie Ihren saricles-API-Key im Schlüssel-Dialog ein (oder stellen Sie bei selbst hostbaren Modellen die Open Weights bereit), weisen Sie MiniMax-M2.7-REAP-172B-A10B-BF16 im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle zu und nutzen Sie es anschließend im Chat, in Room Apps über invokeAI oder in Ihren eigenen Anwendungen.
Veröffentlicht von saricles am 16. April 2026. Quelle: https://huggingface.co/saricles/MiniMax-M2.7-REAP-172B-A10B-BF16