OLMo-2-1B-1x-WD0-LR16
Entwickelt von sbordt, ist OLMo-2-1B-1x-WD0-LR16 ein 1 Milliarden Parameter umfassendes Chat-Modell. OLMo-2-1B-1x-WD0-LR16 is an open-weights chat model with roughly 1 billion parameters.
by sbordt · 1 Mrd. Parameter
Am besten geeignet für
Möglichkeiten, OLMo-2-1B-1x-WD0-LR16 in osFoundry zu nutzen
Mit eigenem Schlüssel verbinden (BYOK)
Öffnen Sie den Schlüssel-Dialog und fügen Sie Ihren sbordt-API-Key ein. osFoundry erkennt OLMo-2-1B-1x-WD0-LR16 automatisch — weisen Sie es im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle (Router, Direct, Orchestrator oder Fallback) zu, und es ist in jedem Chat verfügbar. Ihr Key, Ihr Provider-Konto — kein Token-Aufschlag.
Dedizierten Endpunkt bereitstellen
OLMo-2-1B-1x-WD0-LR16 ist Open-Weights — betreiben Sie es lokal kostenlos oder stellen Sie in Ihrem Workspace einen dedizierten GPU-Endpunkt für reservierte Kapazität ohne Rate Limits bereit.
In einer Room App verwenden
Room Apps deklarieren KI-Funktionen in ihrem Manifest und rufen sie anschließend mit invokeAI auf:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Aus eigenen Anwendungen aufrufen
Sobald ein Modell in Ihrem Workspace eingerichtet ist, können Sie es als API hosten und aus Ihren eigenen Diensten, Skripten oder CI — außerhalb von osFoundry — erreichen.
Welche Hardware kann OLMo-2-1B-1x-WD0-LR16 ausführen
OLMo-2-1B-1x-WD0-LR16 läuft auf eine einzelne 16GB-Consumer-GPU (~1 GB VRAM mit Reserve für den KV-Cache). Inferenz in voller Präzision passt auf eine einzelne H100 80GB bei FP16-Präzision (~3 GB).
OLMo-2-1B-1x-WD0-LR16 im Vergleich zu ähnlichen Modellen
Lizenz
Nicht angegeben — Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung.
Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Häufige Fragen zu OLMo-2-1B-1x-WD0-LR16
Ist OLMo-2-1B-1x-WD0-LR16 kostenlos nutzbar?
OLMo-2-1B-1x-WD0-LR16 kann auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos lokal betrieben werden. Der gehostete Zugriff über osFoundry wird abgerechnet (Input Free (local), Output Free (local)). Sie können jederzeit zwischen lokal und gehostet wechseln.
Kann ich OLMo-2-1B-1x-WD0-LR16 kommerziell nutzen?
Kommerzielle Nutzung ist unter bestimmten Bedingungen erlaubt. Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung. Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Wie viel VRAM benötigt OLMo-2-1B-1x-WD0-LR16?
Etwa 1 GB bei Q4-Quantization oder 3 GB bei voller FP16-Präzision. Passt auf eine einzelne 24GB-Consumer-GPU.
Kann ich OLMo-2-1B-1x-WD0-LR16 lokal betreiben?
Ja. OLMo-2-1B-1x-WD0-LR16 ist Open-Weights und läuft lokal auf einer Workstation-GPU. Die lokale Runtime von osFoundry übernimmt Modellladen, Quantization und Routing.
Worin ist OLMo-2-1B-1x-WD0-LR16 besonders gut?
OLMo-2-1B-1x-WD0-LR16 eignet sich besonders für text generation.
Wie verwende ich OLMo-2-1B-1x-WD0-LR16 in osFoundry?
Fügen Sie Ihren sbordt-API-Key im Schlüssel-Dialog ein (oder stellen Sie bei selbst hostbaren Modellen die Open Weights bereit), weisen Sie OLMo-2-1B-1x-WD0-LR16 im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle zu und nutzen Sie es anschließend im Chat, in Room Apps über invokeAI oder in Ihren eigenen Anwendungen.
Veröffentlicht von sbordt am 22. April 2026. Quelle: https://huggingface.co/sbordt/OLMo-2-1B-1x-WD0-LR16