ReflectionCoder-DS-33B
ReflectionCoder-DS-33B (SenseLLM, 2024) ist ein 33 Milliarden Parameter umfassendes Chat-Modell. ReflectionCoder-DS-33B is an open-weights chat model with roughly 33 billion parameters.
by SenseLLM · 33 Mrd. Parameter
Am besten geeignet für
Möglichkeiten, ReflectionCoder-DS-33B in osFoundry zu nutzen
Mit eigenem Schlüssel verbinden (BYOK)
Öffnen Sie den Schlüssel-Dialog und fügen Sie Ihren SenseLLM-API-Key ein. osFoundry erkennt ReflectionCoder-DS-33B automatisch — weisen Sie es im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle (Router, Direct, Orchestrator oder Fallback) zu, und es ist in jedem Chat verfügbar. Ihr Key, Ihr Provider-Konto — kein Token-Aufschlag.
Dedizierten Endpunkt bereitstellen
ReflectionCoder-DS-33B ist Open-Weights — betreiben Sie es lokal kostenlos oder stellen Sie in Ihrem Workspace einen dedizierten GPU-Endpunkt für reservierte Kapazität ohne Rate Limits bereit.
In einer Room App verwenden
Room Apps deklarieren KI-Funktionen in ihrem Manifest und rufen sie anschließend mit invokeAI auf:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Aus eigenen Anwendungen aufrufen
Sobald ein Modell in Ihrem Workspace eingerichtet ist, können Sie es als API hosten und aus Ihren eigenen Diensten, Skripten oder CI — außerhalb von osFoundry — erreichen.
Welche Hardware kann ReflectionCoder-DS-33B ausführen
ReflectionCoder-DS-33B läuft auf eine 24GB-Consumer- oder Workstation-GPU (~20 GB VRAM mit Reserve für den KV-Cache). Inferenz in voller Präzision passt auf eine einzelne H100 80GB bei FP16-Präzision (~80 GB).
ReflectionCoder-DS-33B im Vergleich zu ähnlichen Modellen
Lizenz
Nicht angegeben — Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung.
Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Häufige Fragen zu ReflectionCoder-DS-33B
Ist ReflectionCoder-DS-33B kostenlos nutzbar?
ReflectionCoder-DS-33B kann auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos lokal betrieben werden. Der gehostete Zugriff über osFoundry wird abgerechnet (Input Free (local), Output Free (local)). Sie können jederzeit zwischen lokal und gehostet wechseln.
Kann ich ReflectionCoder-DS-33B kommerziell nutzen?
Kommerzielle Nutzung ist unter bestimmten Bedingungen erlaubt. Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung. Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Wie viel VRAM benötigt ReflectionCoder-DS-33B?
Etwa 20 GB bei Q4-Quantization oder 80 GB bei voller FP16-Präzision. Passt auf eine einzelne 24GB-Consumer-GPU.
Kann ich ReflectionCoder-DS-33B lokal betreiben?
Ja. ReflectionCoder-DS-33B ist Open-Weights und läuft lokal auf einer Workstation-GPU. Die lokale Runtime von osFoundry übernimmt Modellladen, Quantization und Routing.
Worin ist ReflectionCoder-DS-33B besonders gut?
ReflectionCoder-DS-33B eignet sich besonders für text generation.
Wie verwende ich ReflectionCoder-DS-33B in osFoundry?
Fügen Sie Ihren SenseLLM-API-Key im Schlüssel-Dialog ein (oder stellen Sie bei selbst hostbaren Modellen die Open Weights bereit), weisen Sie ReflectionCoder-DS-33B im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle zu und nutzen Sie es anschließend im Chat, in Room Apps über invokeAI oder in Ihren eigenen Anwendungen.
Veröffentlicht von SenseLLM am 28. Mai 2024. Quelle: https://huggingface.co/SenseLLM/ReflectionCoder-DS-33B