Qwen-2.5-14b-Kunou-EXL2-4bpw
Statuos Qwen-2.5-14b-Kunou-EXL2-4bpw vereint 14 Milliarden Parameter in einem Chat-Modell. Qwen-2.5-14b-Kunou-EXL2-4bpw is an open-weights chat model with roughly 14 billion parameters.
by Statuo · 14 Mrd. Parameter
Am besten geeignet für
Möglichkeiten, Qwen-2.5-14b-Kunou-EXL2-4bpw in osFoundry zu nutzen
Mit eigenem Schlüssel verbinden (BYOK)
Öffnen Sie den Schlüssel-Dialog und fügen Sie Ihren Statuo-API-Key ein. osFoundry erkennt Qwen-2.5-14b-Kunou-EXL2-4bpw automatisch — weisen Sie es im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle (Router, Direct, Orchestrator oder Fallback) zu, und es ist in jedem Chat verfügbar. Ihr Key, Ihr Provider-Konto — kein Token-Aufschlag.
Dedizierten Endpunkt bereitstellen
Qwen-2.5-14b-Kunou-EXL2-4bpw ist Open-Weights — betreiben Sie es lokal kostenlos oder stellen Sie in Ihrem Workspace einen dedizierten GPU-Endpunkt für reservierte Kapazität ohne Rate Limits bereit.
In einer Room App verwenden
Room Apps deklarieren KI-Funktionen in ihrem Manifest und rufen sie anschließend mit invokeAI auf:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Aus eigenen Anwendungen aufrufen
Sobald ein Modell in Ihrem Workspace eingerichtet ist, können Sie es als API hosten und aus Ihren eigenen Diensten, Skripten oder CI — außerhalb von osFoundry — erreichen.
Welche Hardware kann Qwen-2.5-14b-Kunou-EXL2-4bpw ausführen
Qwen-2.5-14b-Kunou-EXL2-4bpw läuft auf eine einzelne 16GB-Consumer-GPU (~9 GB VRAM mit Reserve für den KV-Cache). Inferenz in voller Präzision passt auf eine einzelne H100 80GB bei FP16-Präzision (~34 GB).
Qwen-2.5-14b-Kunou-EXL2-4bpw im Vergleich zu ähnlichen Modellen
Lizenz
Nicht angegeben — Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung.
Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Häufige Fragen zu Qwen-2.5-14b-Kunou-EXL2-4bpw
Ist Qwen-2.5-14b-Kunou-EXL2-4bpw kostenlos nutzbar?
Qwen-2.5-14b-Kunou-EXL2-4bpw kann auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos lokal betrieben werden. Der gehostete Zugriff über osFoundry wird abgerechnet (Input Free (local), Output Free (local)). Sie können jederzeit zwischen lokal und gehostet wechseln.
Kann ich Qwen-2.5-14b-Kunou-EXL2-4bpw kommerziell nutzen?
Kommerzielle Nutzung ist unter bestimmten Bedingungen erlaubt. Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung. Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Wie viel VRAM benötigt Qwen-2.5-14b-Kunou-EXL2-4bpw?
Etwa 9 GB bei Q4-Quantization oder 34 GB bei voller FP16-Präzision. Passt auf eine einzelne 24GB-Consumer-GPU.
Kann ich Qwen-2.5-14b-Kunou-EXL2-4bpw lokal betreiben?
Ja. Qwen-2.5-14b-Kunou-EXL2-4bpw ist Open-Weights und läuft lokal auf einer Workstation-GPU. Die lokale Runtime von osFoundry übernimmt Modellladen, Quantization und Routing.
Worin ist Qwen-2.5-14b-Kunou-EXL2-4bpw besonders gut?
Qwen-2.5-14b-Kunou-EXL2-4bpw eignet sich besonders für text generation.
Wie verwende ich Qwen-2.5-14b-Kunou-EXL2-4bpw in osFoundry?
Fügen Sie Ihren Statuo-API-Key im Schlüssel-Dialog ein (oder stellen Sie bei selbst hostbaren Modellen die Open Weights bereit), weisen Sie Qwen-2.5-14b-Kunou-EXL2-4bpw im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle zu und nutzen Sie es anschließend im Chat, in Room Apps über invokeAI oder in Ihren eigenen Anwendungen.
Veröffentlicht von Statuo am 15. Dezember 2024. Quelle: https://huggingface.co/Statuo/Qwen-2.5-14b-Kunou-EXL2-4bpw