Mantis-8B-siglip-llama3
TIGER-Labs Mantis-8B-siglip-llama3 vereint 8 Milliarden Parameter in einem Bildgenerierung-Modell. Mantis-8B-siglip-llama3 is an open-weights image model with roughly 8 billion parameters.
by TIGER-Lab · 8 Mrd. Parameter
Am besten geeignet für
Möglichkeiten, Mantis-8B-siglip-llama3 in osFoundry zu nutzen
Mit eigenem Schlüssel verbinden (BYOK)
Öffnen Sie den Schlüssel-Dialog und fügen Sie Ihren TIGER-Lab-API-Key ein. osFoundry erkennt Mantis-8B-siglip-llama3 automatisch — weisen Sie es im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle (Router, Direct, Orchestrator oder Fallback) zu, und es ist in jedem Chat verfügbar. Ihr Key, Ihr Provider-Konto — kein Token-Aufschlag.
Dedizierten Endpunkt bereitstellen
Mantis-8B-siglip-llama3 ist Open-Weights — betreiben Sie es lokal kostenlos oder stellen Sie in Ihrem Workspace einen dedizierten GPU-Endpunkt für reservierte Kapazität ohne Rate Limits bereit.
In einer Room App verwenden
Room Apps deklarieren KI-Funktionen in ihrem Manifest und rufen sie anschließend mit invokeAI auf:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Aus eigenen Anwendungen aufrufen
Sobald ein Modell in Ihrem Workspace eingerichtet ist, können Sie es als API hosten und aus Ihren eigenen Diensten, Skripten oder CI — außerhalb von osFoundry — erreichen.
Welche Hardware kann Mantis-8B-siglip-llama3 ausführen
Mantis-8B-siglip-llama3 läuft auf eine einzelne 16GB-Consumer-GPU (~5 GB VRAM mit Reserve für den KV-Cache). Inferenz in voller Präzision passt auf eine einzelne H100 80GB bei FP16-Präzision (~20 GB).
Mantis-8B-siglip-llama3 im Vergleich zu ähnlichen Modellen
Lizenz
Nicht angegeben — Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung.
Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Häufige Fragen zu Mantis-8B-siglip-llama3
Ist Mantis-8B-siglip-llama3 kostenlos nutzbar?
Mantis-8B-siglip-llama3 kann auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos lokal betrieben werden. Der gehostete Zugriff über osFoundry wird abgerechnet (Input Free (local), Output Free (local)). Sie können jederzeit zwischen lokal und gehostet wechseln.
Kann ich Mantis-8B-siglip-llama3 kommerziell nutzen?
Kommerzielle Nutzung ist unter bestimmten Bedingungen erlaubt. Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung. Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Wie viel VRAM benötigt Mantis-8B-siglip-llama3?
Etwa 5 GB bei Q4-Quantization oder 20 GB bei voller FP16-Präzision. Passt auf eine einzelne 24GB-Consumer-GPU.
Kann ich Mantis-8B-siglip-llama3 lokal betreiben?
Ja. Mantis-8B-siglip-llama3 ist Open-Weights und läuft lokal auf einer Workstation-GPU. Die lokale Runtime von osFoundry übernimmt Modellladen, Quantization und Routing.
Worin ist Mantis-8B-siglip-llama3 besonders gut?
Mantis-8B-siglip-llama3 eignet sich besonders für image text to text.
Wie verwende ich Mantis-8B-siglip-llama3 in osFoundry?
Fügen Sie Ihren TIGER-Lab-API-Key im Schlüssel-Dialog ein (oder stellen Sie bei selbst hostbaren Modellen die Open Weights bereit), weisen Sie Mantis-8B-siglip-llama3 im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle zu und nutzen Sie es anschließend im Chat, in Room Apps über invokeAI oder in Ihren eigenen Anwendungen.
Veröffentlicht von TIGER-Lab am 3. Mai 2024. Quelle: https://huggingface.co/TIGER-Lab/Mantis-8B-siglip-llama3