convnext_large_mlp.clip_laion2b_soup_ft_in12k_in1k_384
Veröffentlicht von timm im Jahr 2023, ist convnext_large_mlp.clip_laion2b_soup_ft_in12k_in1k_384 ein Bildgenerierung-Modell. convnext_large_mlp.clip_laion2b_soup_ft_in12k_in1k_384 is an open-weights image model.
by timm
Am besten geeignet für
Möglichkeiten, convnext_large_mlp.clip_laion2b_soup_ft_in12k_in1k_384 in osFoundry zu nutzen
Mit eigenem Schlüssel verbinden (BYOK)
Öffnen Sie den Schlüssel-Dialog und fügen Sie Ihren timm-API-Key ein. osFoundry erkennt convnext_large_mlp.clip_laion2b_soup_ft_in12k_in1k_384 automatisch — weisen Sie es im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle (Router, Direct, Orchestrator oder Fallback) zu, und es ist in jedem Chat verfügbar. Ihr Key, Ihr Provider-Konto — kein Token-Aufschlag.
Dedizierten Endpunkt bereitstellen
convnext_large_mlp.clip_laion2b_soup_ft_in12k_in1k_384 ist Open-Weights — betreiben Sie es lokal kostenlos oder stellen Sie in Ihrem Workspace einen dedizierten GPU-Endpunkt für reservierte Kapazität ohne Rate Limits bereit.
In einer Room App verwenden
Room Apps deklarieren KI-Funktionen in ihrem Manifest und rufen sie anschließend mit invokeAI auf:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Aus eigenen Anwendungen aufrufen
Sobald ein Modell in Ihrem Workspace eingerichtet ist, können Sie es als API hosten und aus Ihren eigenen Diensten, Skripten oder CI — außerhalb von osFoundry — erreichen.
convnext_large_mlp.clip_laion2b_soup_ft_in12k_in1k_384 im Vergleich zu ähnlichen Modellen
Lizenz
Nicht angegeben — Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung.
Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Häufige Fragen zu convnext_large_mlp.clip_laion2b_soup_ft_in12k_in1k_384
Ist convnext_large_mlp.clip_laion2b_soup_ft_in12k_in1k_384 kostenlos nutzbar?
convnext_large_mlp.clip_laion2b_soup_ft_in12k_in1k_384 kann auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos lokal betrieben werden. Der gehostete Zugriff über osFoundry wird abgerechnet (Input Free (local), Output Free (local)). Sie können jederzeit zwischen lokal und gehostet wechseln.
Kann ich convnext_large_mlp.clip_laion2b_soup_ft_in12k_in1k_384 kommerziell nutzen?
Kommerzielle Nutzung ist unter bestimmten Bedingungen erlaubt. Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung. Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Kann ich convnext_large_mlp.clip_laion2b_soup_ft_in12k_in1k_384 lokal betreiben?
Ja. convnext_large_mlp.clip_laion2b_soup_ft_in12k_in1k_384 ist Open-Weights und läuft lokal auf einer Workstation-GPU. Die lokale Runtime von osFoundry übernimmt Modellladen, Quantization und Routing.
Worin ist convnext_large_mlp.clip_laion2b_soup_ft_in12k_in1k_384 besonders gut?
convnext_large_mlp.clip_laion2b_soup_ft_in12k_in1k_384 eignet sich besonders für image classification.
Wie verwende ich convnext_large_mlp.clip_laion2b_soup_ft_in12k_in1k_384 in osFoundry?
Fügen Sie Ihren timm-API-Key im Schlüssel-Dialog ein (oder stellen Sie bei selbst hostbaren Modellen die Open Weights bereit), weisen Sie convnext_large_mlp.clip_laion2b_soup_ft_in12k_in1k_384 im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle zu und nutzen Sie es anschließend im Chat, in Room Apps über invokeAI oder in Ihren eigenen Anwendungen.
Veröffentlicht von timm am 31. März 2023. Quelle: https://huggingface.co/timm/convnext_large_mlp.clip_laion2b_soup_ft_in12k_in1k_384