tf_efficientnetv2_m.in21k
timms tf_efficientnetv2_m.in21k ist ein Bildgenerierung-Modell. tf_efficientnetv2_m.in21k is an open-weights image model.
by timm
Am besten geeignet für
Möglichkeiten, tf_efficientnetv2_m.in21k in osFoundry zu nutzen
Mit eigenem Schlüssel verbinden (BYOK)
Öffnen Sie den Schlüssel-Dialog und fügen Sie Ihren timm-API-Key ein. osFoundry erkennt tf_efficientnetv2_m.in21k automatisch — weisen Sie es im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle (Router, Direct, Orchestrator oder Fallback) zu, und es ist in jedem Chat verfügbar. Ihr Key, Ihr Provider-Konto — kein Token-Aufschlag.
Dedizierten Endpunkt bereitstellen
tf_efficientnetv2_m.in21k ist Open-Weights — betreiben Sie es lokal kostenlos oder stellen Sie in Ihrem Workspace einen dedizierten GPU-Endpunkt für reservierte Kapazität ohne Rate Limits bereit.
In einer Room App verwenden
Room Apps deklarieren KI-Funktionen in ihrem Manifest und rufen sie anschließend mit invokeAI auf:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Aus eigenen Anwendungen aufrufen
Sobald ein Modell in Ihrem Workspace eingerichtet ist, können Sie es als API hosten und aus Ihren eigenen Diensten, Skripten oder CI — außerhalb von osFoundry — erreichen.
tf_efficientnetv2_m.in21k im Vergleich zu ähnlichen Modellen
Lizenz
Nicht angegeben — Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung.
Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Häufige Fragen zu tf_efficientnetv2_m.in21k
Ist tf_efficientnetv2_m.in21k kostenlos nutzbar?
tf_efficientnetv2_m.in21k kann auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos lokal betrieben werden. Der gehostete Zugriff über osFoundry wird abgerechnet (Input Free (local), Output Free (local)). Sie können jederzeit zwischen lokal und gehostet wechseln.
Kann ich tf_efficientnetv2_m.in21k kommerziell nutzen?
Kommerzielle Nutzung ist unter bestimmten Bedingungen erlaubt. Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung. Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Kann ich tf_efficientnetv2_m.in21k lokal betreiben?
Ja. tf_efficientnetv2_m.in21k ist Open-Weights und läuft lokal auf einer Workstation-GPU. Die lokale Runtime von osFoundry übernimmt Modellladen, Quantization und Routing.
Worin ist tf_efficientnetv2_m.in21k besonders gut?
tf_efficientnetv2_m.in21k eignet sich besonders für image classification.
Wie verwende ich tf_efficientnetv2_m.in21k in osFoundry?
Fügen Sie Ihren timm-API-Key im Schlüssel-Dialog ein (oder stellen Sie bei selbst hostbaren Modellen die Open Weights bereit), weisen Sie tf_efficientnetv2_m.in21k im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle zu und nutzen Sie es anschließend im Chat, in Room Apps über invokeAI oder in Ihren eigenen Anwendungen.
Veröffentlicht von timm am 13. Dezember 2022. Quelle: https://huggingface.co/timm/tf_efficientnetv2_m.in21k