TinyLlama_v1.1_math_code
TinyLlama_v1.1_math_code ist ein Chat-Modell von TinyLlama, veröffentlicht am 9. März 2024. TinyLlama_v1.1_math_code is an open-weights chat model.
by TinyLlama
Am besten geeignet für
Möglichkeiten, TinyLlama_v1.1_math_code in osFoundry zu nutzen
Mit eigenem Schlüssel verbinden (BYOK)
Öffnen Sie den Schlüssel-Dialog und fügen Sie Ihren TinyLlama-API-Key ein. osFoundry erkennt TinyLlama_v1.1_math_code automatisch — weisen Sie es im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle (Router, Direct, Orchestrator oder Fallback) zu, und es ist in jedem Chat verfügbar. Ihr Key, Ihr Provider-Konto — kein Token-Aufschlag.
Dedizierten Endpunkt bereitstellen
TinyLlama_v1.1_math_code ist Open-Weights — betreiben Sie es lokal kostenlos oder stellen Sie in Ihrem Workspace einen dedizierten GPU-Endpunkt für reservierte Kapazität ohne Rate Limits bereit.
In einer Room App verwenden
Room Apps deklarieren KI-Funktionen in ihrem Manifest und rufen sie anschließend mit invokeAI auf:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Aus eigenen Anwendungen aufrufen
Sobald ein Modell in Ihrem Workspace eingerichtet ist, können Sie es als API hosten und aus Ihren eigenen Diensten, Skripten oder CI — außerhalb von osFoundry — erreichen.
TinyLlama_v1.1_math_code im Vergleich zu ähnlichen Modellen
| Modell | Organisation | Parameter | Kontext | Input-Preis | Selbst hosten |
|---|
| TinyLlama_v1.1_math_code | TinyLlama | — | — | Free (local) | Ja |
| GLM-5.1-RAM-270GB-MLX | baa-ai | — | — | Free (local) | Ja |
| TEMPO | Melady | — | — | Free (local) | Ja |
| pythia-31m-seed3 | EleutherAI | — | — | Free (local) | Ja |
Lizenz
Nicht angegeben — Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung.
Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Häufige Fragen zu TinyLlama_v1.1_math_code
Ist TinyLlama_v1.1_math_code kostenlos nutzbar?
TinyLlama_v1.1_math_code kann auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos lokal betrieben werden. Der gehostete Zugriff über osFoundry wird abgerechnet (Input Free (local), Output Free (local)). Sie können jederzeit zwischen lokal und gehostet wechseln.
Kann ich TinyLlama_v1.1_math_code kommerziell nutzen?
Kommerzielle Nutzung ist unter bestimmten Bedingungen erlaubt. Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung. Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Kann ich TinyLlama_v1.1_math_code lokal betreiben?
Ja. TinyLlama_v1.1_math_code ist Open-Weights und läuft lokal auf einer Workstation-GPU. Die lokale Runtime von osFoundry übernimmt Modellladen, Quantization und Routing.
Worin ist TinyLlama_v1.1_math_code besonders gut?
TinyLlama_v1.1_math_code eignet sich besonders für text generation.
Wie verwende ich TinyLlama_v1.1_math_code in osFoundry?
Fügen Sie Ihren TinyLlama-API-Key im Schlüssel-Dialog ein (oder stellen Sie bei selbst hostbaren Modellen die Open Weights bereit), weisen Sie TinyLlama_v1.1_math_code im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle zu und nutzen Sie es anschließend im Chat, in Room Apps über invokeAI oder in Ihren eigenen Anwendungen.
Veröffentlicht von TinyLlama am 9. März 2024. Quelle: https://huggingface.co/TinyLlama/TinyLlama_v1.1_math_code