FLUX.2-klein-9B-Nunchaku
toneras FLUX.2-klein-9B-Nunchaku vereint 9 Milliarden Parameter in einem Bildgenerierung-Modell. FLUX.2-klein-9B-Nunchaku is an open-weights image model with roughly 9 billion parameters.
by tonera · 9 Mrd. Parameter
Am besten geeignet für
Möglichkeiten, FLUX.2-klein-9B-Nunchaku in osFoundry zu nutzen
Mit eigenem Schlüssel verbinden (BYOK)
Öffnen Sie den Schlüssel-Dialog und fügen Sie Ihren tonera-API-Key ein. osFoundry erkennt FLUX.2-klein-9B-Nunchaku automatisch — weisen Sie es im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle (Router, Direct, Orchestrator oder Fallback) zu, und es ist in jedem Chat verfügbar. Ihr Key, Ihr Provider-Konto — kein Token-Aufschlag.
Dedizierten Endpunkt bereitstellen
FLUX.2-klein-9B-Nunchaku ist Open-Weights — betreiben Sie es lokal kostenlos oder stellen Sie in Ihrem Workspace einen dedizierten GPU-Endpunkt für reservierte Kapazität ohne Rate Limits bereit.
In einer Room App verwenden
Room Apps deklarieren KI-Funktionen in ihrem Manifest und rufen sie anschließend mit invokeAI auf:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Aus eigenen Anwendungen aufrufen
Sobald ein Modell in Ihrem Workspace eingerichtet ist, können Sie es als API hosten und aus Ihren eigenen Diensten, Skripten oder CI — außerhalb von osFoundry — erreichen.
Welche Hardware kann FLUX.2-klein-9B-Nunchaku ausführen
FLUX.2-klein-9B-Nunchaku läuft auf eine einzelne 16GB-Consumer-GPU (~6 GB VRAM mit Reserve für den KV-Cache). Inferenz in voller Präzision passt auf eine einzelne H100 80GB bei FP16-Präzision (~22 GB).
FLUX.2-klein-9B-Nunchaku im Vergleich zu ähnlichen Modellen
Lizenz
Nicht angegeben — Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung.
Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Häufige Fragen zu FLUX.2-klein-9B-Nunchaku
Ist FLUX.2-klein-9B-Nunchaku kostenlos nutzbar?
FLUX.2-klein-9B-Nunchaku kann auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos lokal betrieben werden. Der gehostete Zugriff über osFoundry wird abgerechnet (Input Free (local), Output Free (local)). Sie können jederzeit zwischen lokal und gehostet wechseln.
Kann ich FLUX.2-klein-9B-Nunchaku kommerziell nutzen?
Kommerzielle Nutzung ist unter bestimmten Bedingungen erlaubt. Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung. Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Wie viel VRAM benötigt FLUX.2-klein-9B-Nunchaku?
Etwa 6 GB bei Q4-Quantization oder 22 GB bei voller FP16-Präzision. Passt auf eine einzelne 24GB-Consumer-GPU.
Kann ich FLUX.2-klein-9B-Nunchaku lokal betreiben?
Ja. FLUX.2-klein-9B-Nunchaku ist Open-Weights und läuft lokal auf einer Workstation-GPU. Die lokale Runtime von osFoundry übernimmt Modellladen, Quantization und Routing.
Worin ist FLUX.2-klein-9B-Nunchaku besonders gut?
FLUX.2-klein-9B-Nunchaku eignet sich besonders für image to image.
Wie verwende ich FLUX.2-klein-9B-Nunchaku in osFoundry?
Fügen Sie Ihren tonera-API-Key im Schlüssel-Dialog ein (oder stellen Sie bei selbst hostbaren Modellen die Open Weights bereit), weisen Sie FLUX.2-klein-9B-Nunchaku im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle zu und nutzen Sie es anschließend im Chat, in Room Apps über invokeAI oder in Ihren eigenen Anwendungen.
Veröffentlicht von tonera am 27. März 2026. Quelle: https://huggingface.co/tonera/FLUX.2-klein-9B-Nunchaku