qwn3gdt364b-ins1
Veröffentlicht von Tristepin im Jahr 2025, ist qwn3gdt364b-ins1 ein 364 Milliarden Parameter umfassendes Chat-Modell. qwn3gdt364b-ins1 is an open-weights chat model with roughly 364 billion parameters.
by Tristepin · 364 Mrd. Parameter
Am besten geeignet für
- komplexes mehrstufiges Reasoning
- Agent-Orchestrierung mit Tool-Nutzung
- Analyse und Zusammenfassung langer Dokumente
Möglichkeiten, qwn3gdt364b-ins1 in osFoundry zu nutzen
Mit eigenem Schlüssel verbinden (BYOK)
Öffnen Sie den Schlüssel-Dialog und fügen Sie Ihren Tristepin-API-Key ein. osFoundry erkennt qwn3gdt364b-ins1 automatisch — weisen Sie es im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle (Router, Direct, Orchestrator oder Fallback) zu, und es ist in jedem Chat verfügbar. Ihr Key, Ihr Provider-Konto — kein Token-Aufschlag.
Dedizierten Endpunkt bereitstellen
qwn3gdt364b-ins1 ist Open-Weights — betreiben Sie es lokal kostenlos oder stellen Sie in Ihrem Workspace einen dedizierten GPU-Endpunkt für reservierte Kapazität ohne Rate Limits bereit.
In einer Room App verwenden
Room Apps deklarieren KI-Funktionen in ihrem Manifest und rufen sie anschließend mit invokeAI auf:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Aus eigenen Anwendungen aufrufen
Sobald ein Modell in Ihrem Workspace eingerichtet ist, können Sie es als API hosten und aus Ihren eigenen Diensten, Skripten oder CI — außerhalb von osFoundry — erreichen.
Welche Hardware kann qwn3gdt364b-ins1 ausführen
qwn3gdt364b-ins1 läuft auf ein Multi-GPU-Setup oder H200 141GB mit Q4 (~219 GB VRAM mit Reserve für den KV-Cache). Inferenz in voller Präzision erfordert mehrere H100/H200-GPUs bei FP16 (~874 GB).
qwn3gdt364b-ins1 im Vergleich zu ähnlichen Modellen
Lizenz
Nicht angegeben — Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung.
Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Häufige Fragen zu qwn3gdt364b-ins1
Ist qwn3gdt364b-ins1 kostenlos nutzbar?
qwn3gdt364b-ins1 kann auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos lokal betrieben werden. Der gehostete Zugriff über osFoundry wird abgerechnet (Input Free (local), Output Free (local)). Sie können jederzeit zwischen lokal und gehostet wechseln.
Kann ich qwn3gdt364b-ins1 kommerziell nutzen?
Kommerzielle Nutzung ist unter bestimmten Bedingungen erlaubt. Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung. Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Wie viel VRAM benötigt qwn3gdt364b-ins1?
Etwa 219 GB bei Q4-Quantization oder 874 GB bei voller FP16-Präzision. Erfordert Multi-GPU bei höherer Quantization.
Kann ich qwn3gdt364b-ins1 lokal betreiben?
Ja. qwn3gdt364b-ins1 ist Open-Weights und läuft lokal auf einer Workstation-GPU. Die lokale Runtime von osFoundry übernimmt Modellladen, Quantization und Routing.
Worin ist qwn3gdt364b-ins1 besonders gut?
qwn3gdt364b-ins1 eignet sich besonders für komplexes mehrstufiges Reasoning, Agent-Orchestrierung mit Tool-Nutzung, Analyse und Zusammenfassung langer Dokumente.
Wie verwende ich qwn3gdt364b-ins1 in osFoundry?
Fügen Sie Ihren Tristepin-API-Key im Schlüssel-Dialog ein (oder stellen Sie bei selbst hostbaren Modellen die Open Weights bereit), weisen Sie qwn3gdt364b-ins1 im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle zu und nutzen Sie es anschließend im Chat, in Room Apps über invokeAI oder in Ihren eigenen Anwendungen.
Veröffentlicht von Tristepin am 31. Dezember 2025. Quelle: https://huggingface.co/Tristepin/qwn3gdt364b-ins1