TTPLanet_SDXL_Controlnet_Tile_Realistic
Veröffentlicht von TTPlanet im Jahr 2024, ist TTPLanet_SDXL_Controlnet_Tile_Realistic ein Bildgenerierung-Modell. TTPLanet_SDXL_Controlnet_Tile_Realistic is an open-weights image model.
by TTPlanet
Am besten geeignet für
Möglichkeiten, TTPLanet_SDXL_Controlnet_Tile_Realistic in osFoundry zu nutzen
Mit eigenem Schlüssel verbinden (BYOK)
Öffnen Sie den Schlüssel-Dialog und fügen Sie Ihren TTPlanet-API-Key ein. osFoundry erkennt TTPLanet_SDXL_Controlnet_Tile_Realistic automatisch — weisen Sie es im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle (Router, Direct, Orchestrator oder Fallback) zu, und es ist in jedem Chat verfügbar. Ihr Key, Ihr Provider-Konto — kein Token-Aufschlag.
Dedizierten Endpunkt bereitstellen
TTPLanet_SDXL_Controlnet_Tile_Realistic ist Open-Weights — betreiben Sie es lokal kostenlos oder stellen Sie in Ihrem Workspace einen dedizierten GPU-Endpunkt für reservierte Kapazität ohne Rate Limits bereit.
In einer Room App verwenden
Room Apps deklarieren KI-Funktionen in ihrem Manifest und rufen sie anschließend mit invokeAI auf:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Aus eigenen Anwendungen aufrufen
Sobald ein Modell in Ihrem Workspace eingerichtet ist, können Sie es als API hosten und aus Ihren eigenen Diensten, Skripten oder CI — außerhalb von osFoundry — erreichen.
TTPLanet_SDXL_Controlnet_Tile_Realistic im Vergleich zu ähnlichen Modellen
| Modell | Organisation | Parameter | Kontext | Input-Preis | Selbst hosten |
|---|
| TTPLanet_SDXL_Controlnet_Tile_Realistic | TTPlanet | — | — | Free (local) | Ja |
| GLM-4.5V-FP8 | zai-org | — | — | Free (local) | Ja |
| fg-clip2-base | qihoo360 | — | — | Free (local) | Ja |
| AWPortrait-FL | Shakker-Labs | — | — | Free (local) | Ja |
Lizenz
Nicht angegeben — Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung.
Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Häufige Fragen zu TTPLanet_SDXL_Controlnet_Tile_Realistic
Ist TTPLanet_SDXL_Controlnet_Tile_Realistic kostenlos nutzbar?
TTPLanet_SDXL_Controlnet_Tile_Realistic kann auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos lokal betrieben werden. Der gehostete Zugriff über osFoundry wird abgerechnet (Input Free (local), Output Free (local)). Sie können jederzeit zwischen lokal und gehostet wechseln.
Kann ich TTPLanet_SDXL_Controlnet_Tile_Realistic kommerziell nutzen?
Kommerzielle Nutzung ist unter bestimmten Bedingungen erlaubt. Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung. Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Kann ich TTPLanet_SDXL_Controlnet_Tile_Realistic lokal betreiben?
Ja. TTPLanet_SDXL_Controlnet_Tile_Realistic ist Open-Weights und läuft lokal auf einer Workstation-GPU. Die lokale Runtime von osFoundry übernimmt Modellladen, Quantization und Routing.
Worin ist TTPLanet_SDXL_Controlnet_Tile_Realistic besonders gut?
TTPLanet_SDXL_Controlnet_Tile_Realistic eignet sich besonders für image feature extraction.
Wie verwende ich TTPLanet_SDXL_Controlnet_Tile_Realistic in osFoundry?
Fügen Sie Ihren TTPlanet-API-Key im Schlüssel-Dialog ein (oder stellen Sie bei selbst hostbaren Modellen die Open Weights bereit), weisen Sie TTPLanet_SDXL_Controlnet_Tile_Realistic im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle zu und nutzen Sie es anschließend im Chat, in Room Apps über invokeAI oder in Ihren eigenen Anwendungen.
Veröffentlicht von TTPlanet am 2. März 2024. Quelle: https://huggingface.co/TTPlanet/TTPLanet_SDXL_Controlnet_Tile_Realistic