DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B ist ein 14 Milliarden Parameter umfassendes Chat-Modell von unsloth, veröffentlicht am 20. Januar 2025. DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B is an open-weights chat model with roughly 14 billion parameters.
by unsloth · 14 Mrd. Parameter
Am besten geeignet für
Möglichkeiten, DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B in osFoundry zu nutzen
Mit eigenem Schlüssel verbinden (BYOK)
Öffnen Sie den Schlüssel-Dialog und fügen Sie Ihren unsloth-API-Key ein. osFoundry erkennt DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B automatisch — weisen Sie es im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle (Router, Direct, Orchestrator oder Fallback) zu, und es ist in jedem Chat verfügbar. Ihr Key, Ihr Provider-Konto — kein Token-Aufschlag.
Dedizierten Endpunkt bereitstellen
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B ist Open-Weights — betreiben Sie es lokal kostenlos oder stellen Sie in Ihrem Workspace einen dedizierten GPU-Endpunkt für reservierte Kapazität ohne Rate Limits bereit.
In einer Room App verwenden
Room Apps deklarieren KI-Funktionen in ihrem Manifest und rufen sie anschließend mit invokeAI auf:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Aus eigenen Anwendungen aufrufen
Sobald ein Modell in Ihrem Workspace eingerichtet ist, können Sie es als API hosten und aus Ihren eigenen Diensten, Skripten oder CI — außerhalb von osFoundry — erreichen.
Welche Hardware kann DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B ausführen
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B läuft auf eine einzelne 16GB-Consumer-GPU (~9 GB VRAM mit Reserve für den KV-Cache). Inferenz in voller Präzision passt auf eine einzelne H100 80GB bei FP16-Präzision (~34 GB).
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B im Vergleich zu ähnlichen Modellen
Lizenz
Nicht angegeben — Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung.
Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Häufige Fragen zu DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B
Ist DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B kostenlos nutzbar?
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B kann auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos lokal betrieben werden. Der gehostete Zugriff über osFoundry wird abgerechnet (Input Free (local), Output Free (local)). Sie können jederzeit zwischen lokal und gehostet wechseln.
Kann ich DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B kommerziell nutzen?
Kommerzielle Nutzung ist unter bestimmten Bedingungen erlaubt. Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung. Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Wie viel VRAM benötigt DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B?
Etwa 9 GB bei Q4-Quantization oder 34 GB bei voller FP16-Präzision. Passt auf eine einzelne 24GB-Consumer-GPU.
Kann ich DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B lokal betreiben?
Ja. DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B ist Open-Weights und läuft lokal auf einer Workstation-GPU. Die lokale Runtime von osFoundry übernimmt Modellladen, Quantization und Routing.
Worin ist DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B besonders gut?
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B eignet sich besonders für text generation.
Wie verwende ich DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B in osFoundry?
Fügen Sie Ihren unsloth-API-Key im Schlüssel-Dialog ein (oder stellen Sie bei selbst hostbaren Modellen die Open Weights bereit), weisen Sie DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle zu und nutzen Sie es anschließend im Chat, in Room Apps über invokeAI oder in Ihren eigenen Anwendungen.
Veröffentlicht von unsloth am 20. Januar 2025. Quelle: https://huggingface.co/unsloth/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B