e9f26c47-9b78-4e3f-8144-f2727928962b
e9f26c47-9b78-4e3f-8144-f2727928962b ist ein 2727928962 Milliarden Parameter umfassendes Chat-Modell von VERSIL91, veröffentlicht am 28. Dezember 2024. e9f26c47-9b78-4e3f-8144-f2727928962b is an open-weights chat model with roughly 2727928962 billion parameters.
by VERSIL91 · 2727928962 Mrd. Parameter
Am besten geeignet für
- komplexes mehrstufiges Reasoning
- Agent-Orchestrierung mit Tool-Nutzung
- Analyse und Zusammenfassung langer Dokumente
Möglichkeiten, e9f26c47-9b78-4e3f-8144-f2727928962b in osFoundry zu nutzen
Mit eigenem Schlüssel verbinden (BYOK)
Öffnen Sie den Schlüssel-Dialog und fügen Sie Ihren VERSIL91-API-Key ein. osFoundry erkennt e9f26c47-9b78-4e3f-8144-f2727928962b automatisch — weisen Sie es im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle (Router, Direct, Orchestrator oder Fallback) zu, und es ist in jedem Chat verfügbar. Ihr Key, Ihr Provider-Konto — kein Token-Aufschlag.
Dedizierten Endpunkt bereitstellen
e9f26c47-9b78-4e3f-8144-f2727928962b ist Open-Weights — betreiben Sie es lokal kostenlos oder stellen Sie in Ihrem Workspace einen dedizierten GPU-Endpunkt für reservierte Kapazität ohne Rate Limits bereit.
In einer Room App verwenden
Room Apps deklarieren KI-Funktionen in ihrem Manifest und rufen sie anschließend mit invokeAI auf:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Aus eigenen Anwendungen aufrufen
Sobald ein Modell in Ihrem Workspace eingerichtet ist, können Sie es als API hosten und aus Ihren eigenen Diensten, Skripten oder CI — außerhalb von osFoundry — erreichen.
Welche Hardware kann e9f26c47-9b78-4e3f-8144-f2727928962b ausführen
e9f26c47-9b78-4e3f-8144-f2727928962b läuft auf ein Multi-GPU-Setup oder H200 141GB mit Q4 (~1636757378 GB VRAM mit Reserve für den KV-Cache). Inferenz in voller Präzision erfordert mehrere H100/H200-GPUs bei FP16 (~6547029509 GB).
e9f26c47-9b78-4e3f-8144-f2727928962b im Vergleich zu ähnlichen Modellen
Lizenz
Nicht angegeben — Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung.
Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Häufige Fragen zu e9f26c47-9b78-4e3f-8144-f2727928962b
Ist e9f26c47-9b78-4e3f-8144-f2727928962b kostenlos nutzbar?
e9f26c47-9b78-4e3f-8144-f2727928962b kann auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos lokal betrieben werden. Der gehostete Zugriff über osFoundry wird abgerechnet (Input Free (local), Output Free (local)). Sie können jederzeit zwischen lokal und gehostet wechseln.
Kann ich e9f26c47-9b78-4e3f-8144-f2727928962b kommerziell nutzen?
Kommerzielle Nutzung ist unter bestimmten Bedingungen erlaubt. Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung. Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Wie viel VRAM benötigt e9f26c47-9b78-4e3f-8144-f2727928962b?
Etwa 1636757378 GB bei Q4-Quantization oder 6547029509 GB bei voller FP16-Präzision. Erfordert Multi-GPU bei höherer Quantization.
Kann ich e9f26c47-9b78-4e3f-8144-f2727928962b lokal betreiben?
Ja. e9f26c47-9b78-4e3f-8144-f2727928962b ist Open-Weights und läuft lokal auf einer Workstation-GPU. Die lokale Runtime von osFoundry übernimmt Modellladen, Quantization und Routing.
Worin ist e9f26c47-9b78-4e3f-8144-f2727928962b besonders gut?
e9f26c47-9b78-4e3f-8144-f2727928962b eignet sich besonders für komplexes mehrstufiges Reasoning, Agent-Orchestrierung mit Tool-Nutzung, Analyse und Zusammenfassung langer Dokumente.
Wie verwende ich e9f26c47-9b78-4e3f-8144-f2727928962b in osFoundry?
Fügen Sie Ihren VERSIL91-API-Key im Schlüssel-Dialog ein (oder stellen Sie bei selbst hostbaren Modellen die Open Weights bereit), weisen Sie e9f26c47-9b78-4e3f-8144-f2727928962b im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle zu und nutzen Sie es anschließend im Chat, in Room Apps über invokeAI oder in Ihren eigenen Anwendungen.
Veröffentlicht von VERSIL91 am 28. Dezember 2024. Quelle: https://huggingface.co/VERSIL91/e9f26c47-9b78-4e3f-8144-f2727928962b