Qwen3.5-122B-A10B-abliterated-NVFP4
Qwen3.5-122B-A10B-abliterated-NVFP4 ist ein 122 Milliarden Parameter umfassendes Chat-Modell von w341e, veröffentlicht am 13. April 2026. Qwen3.5-122B-A10B-abliterated-NVFP4 is an open-weights chat model with roughly 122 billion parameters.
by w341e · 122 Mrd. Parameter
Am besten geeignet für
Möglichkeiten, Qwen3.5-122B-A10B-abliterated-NVFP4 in osFoundry zu nutzen
Mit eigenem Schlüssel verbinden (BYOK)
Öffnen Sie den Schlüssel-Dialog und fügen Sie Ihren w341e-API-Key ein. osFoundry erkennt Qwen3.5-122B-A10B-abliterated-NVFP4 automatisch — weisen Sie es im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle (Router, Direct, Orchestrator oder Fallback) zu, und es ist in jedem Chat verfügbar. Ihr Key, Ihr Provider-Konto — kein Token-Aufschlag.
Dedizierten Endpunkt bereitstellen
Qwen3.5-122B-A10B-abliterated-NVFP4 ist Open-Weights — betreiben Sie es lokal kostenlos oder stellen Sie in Ihrem Workspace einen dedizierten GPU-Endpunkt für reservierte Kapazität ohne Rate Limits bereit.
In einer Room App verwenden
Room Apps deklarieren KI-Funktionen in ihrem Manifest und rufen sie anschließend mit invokeAI auf:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Aus eigenen Anwendungen aufrufen
Sobald ein Modell in Ihrem Workspace eingerichtet ist, können Sie es als API hosten und aus Ihren eigenen Diensten, Skripten oder CI — außerhalb von osFoundry — erreichen.
Welche Hardware kann Qwen3.5-122B-A10B-abliterated-NVFP4 ausführen
Qwen3.5-122B-A10B-abliterated-NVFP4 läuft auf eine einzelne A100 80GB oder H100 80GB mit Q4-Quantization (~74 GB VRAM mit Reserve für den KV-Cache). Inferenz in voller Präzision erfordert mehrere H100/H200-GPUs bei FP16 (~293 GB).
Qwen3.5-122B-A10B-abliterated-NVFP4 im Vergleich zu ähnlichen Modellen
Lizenz
Nicht angegeben — Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung.
Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Häufige Fragen zu Qwen3.5-122B-A10B-abliterated-NVFP4
Ist Qwen3.5-122B-A10B-abliterated-NVFP4 kostenlos nutzbar?
Qwen3.5-122B-A10B-abliterated-NVFP4 kann auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos lokal betrieben werden. Der gehostete Zugriff über osFoundry wird abgerechnet (Input Free (local), Output Free (local)). Sie können jederzeit zwischen lokal und gehostet wechseln.
Kann ich Qwen3.5-122B-A10B-abliterated-NVFP4 kommerziell nutzen?
Kommerzielle Nutzung ist unter bestimmten Bedingungen erlaubt. Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung. Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Wie viel VRAM benötigt Qwen3.5-122B-A10B-abliterated-NVFP4?
Etwa 74 GB bei Q4-Quantization oder 293 GB bei voller FP16-Präzision. Passt auf eine einzelne A100/H100 80GB.
Kann ich Qwen3.5-122B-A10B-abliterated-NVFP4 lokal betreiben?
Ja. Qwen3.5-122B-A10B-abliterated-NVFP4 ist Open-Weights und läuft lokal auf einer Workstation-GPU. Die lokale Runtime von osFoundry übernimmt Modellladen, Quantization und Routing.
Worin ist Qwen3.5-122B-A10B-abliterated-NVFP4 besonders gut?
Qwen3.5-122B-A10B-abliterated-NVFP4 eignet sich besonders für text generation.
Wie verwende ich Qwen3.5-122B-A10B-abliterated-NVFP4 in osFoundry?
Fügen Sie Ihren w341e-API-Key im Schlüssel-Dialog ein (oder stellen Sie bei selbst hostbaren Modellen die Open Weights bereit), weisen Sie Qwen3.5-122B-A10B-abliterated-NVFP4 im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle zu und nutzen Sie es anschließend im Chat, in Room Apps über invokeAI oder in Ihren eigenen Anwendungen.
Veröffentlicht von w341e am 13. April 2026. Quelle: https://huggingface.co/w341e/Qwen3.5-122B-A10B-abliterated-NVFP4