Wan21-14B-SCAIL-preview_comfy-Q4_K_S
wanabmeyas Wan21-14B-SCAIL-preview_comfy-Q4_K_S vereint 14 Milliarden Parameter in einem Bildgenerierung-Modell. Wan21-14B-SCAIL-preview_comfy-Q4_K_S is an open-weights image model with roughly 14 billion parameters.
by wanabmeya · 14 Mrd. Parameter
Am besten geeignet für
Möglichkeiten, Wan21-14B-SCAIL-preview_comfy-Q4_K_S in osFoundry zu nutzen
Mit eigenem Schlüssel verbinden (BYOK)
Öffnen Sie den Schlüssel-Dialog und fügen Sie Ihren wanabmeya-API-Key ein. osFoundry erkennt Wan21-14B-SCAIL-preview_comfy-Q4_K_S automatisch — weisen Sie es im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle (Router, Direct, Orchestrator oder Fallback) zu, und es ist in jedem Chat verfügbar. Ihr Key, Ihr Provider-Konto — kein Token-Aufschlag.
Dedizierten Endpunkt bereitstellen
Wan21-14B-SCAIL-preview_comfy-Q4_K_S ist Open-Weights — betreiben Sie es lokal kostenlos oder stellen Sie in Ihrem Workspace einen dedizierten GPU-Endpunkt für reservierte Kapazität ohne Rate Limits bereit.
In einer Room App verwenden
Room Apps deklarieren KI-Funktionen in ihrem Manifest und rufen sie anschließend mit invokeAI auf:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Aus eigenen Anwendungen aufrufen
Sobald ein Modell in Ihrem Workspace eingerichtet ist, können Sie es als API hosten und aus Ihren eigenen Diensten, Skripten oder CI — außerhalb von osFoundry — erreichen.
Welche Hardware kann Wan21-14B-SCAIL-preview_comfy-Q4_K_S ausführen
Wan21-14B-SCAIL-preview_comfy-Q4_K_S läuft auf eine einzelne 16GB-Consumer-GPU (~9 GB VRAM mit Reserve für den KV-Cache). Inferenz in voller Präzision passt auf eine einzelne H100 80GB bei FP16-Präzision (~34 GB).
Wan21-14B-SCAIL-preview_comfy-Q4_K_S im Vergleich zu ähnlichen Modellen
Lizenz
Nicht angegeben — Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung.
Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Häufige Fragen zu Wan21-14B-SCAIL-preview_comfy-Q4_K_S
Ist Wan21-14B-SCAIL-preview_comfy-Q4_K_S kostenlos nutzbar?
Wan21-14B-SCAIL-preview_comfy-Q4_K_S kann auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos lokal betrieben werden. Der gehostete Zugriff über osFoundry wird abgerechnet (Input Free (local), Output Free (local)). Sie können jederzeit zwischen lokal und gehostet wechseln.
Kann ich Wan21-14B-SCAIL-preview_comfy-Q4_K_S kommerziell nutzen?
Kommerzielle Nutzung ist unter bestimmten Bedingungen erlaubt. Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung. Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Wie viel VRAM benötigt Wan21-14B-SCAIL-preview_comfy-Q4_K_S?
Etwa 9 GB bei Q4-Quantization oder 34 GB bei voller FP16-Präzision. Passt auf eine einzelne 24GB-Consumer-GPU.
Kann ich Wan21-14B-SCAIL-preview_comfy-Q4_K_S lokal betreiben?
Ja. Wan21-14B-SCAIL-preview_comfy-Q4_K_S ist Open-Weights und läuft lokal auf einer Workstation-GPU. Die lokale Runtime von osFoundry übernimmt Modellladen, Quantization und Routing.
Worin ist Wan21-14B-SCAIL-preview_comfy-Q4_K_S besonders gut?
Wan21-14B-SCAIL-preview_comfy-Q4_K_S eignet sich besonders für image to video.
Wie verwende ich Wan21-14B-SCAIL-preview_comfy-Q4_K_S in osFoundry?
Fügen Sie Ihren wanabmeya-API-Key im Schlüssel-Dialog ein (oder stellen Sie bei selbst hostbaren Modellen die Open Weights bereit), weisen Sie Wan21-14B-SCAIL-preview_comfy-Q4_K_S im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle zu und nutzen Sie es anschließend im Chat, in Room Apps über invokeAI oder in Ihren eigenen Anwendungen.
Veröffentlicht von wanabmeya am 7. April 2026. Quelle: https://huggingface.co/wanabmeya/Wan21-14B-SCAIL-preview_comfy-Q4_K_S