OLMoE_1B_7B_Eagle3
OLMoE_1B_7B_Eagle3 (wantsleep, 2025) ist ein Chat-Modell. OLMoE_1B_7B_Eagle3 is an open-weights chat model.
by wantsleep
Am besten geeignet für
- Chat und Routing mit geringer Latenz
- Anfrage-Routing und Triage
- Textklassifikation
Möglichkeiten, OLMoE_1B_7B_Eagle3 in osFoundry zu nutzen
Mit eigenem Schlüssel verbinden (BYOK)
Öffnen Sie den Schlüssel-Dialog und fügen Sie Ihren wantsleep-API-Key ein. osFoundry erkennt OLMoE_1B_7B_Eagle3 automatisch — weisen Sie es im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle (Router, Direct, Orchestrator oder Fallback) zu, und es ist in jedem Chat verfügbar. Ihr Key, Ihr Provider-Konto — kein Token-Aufschlag.
Dedizierten Endpunkt bereitstellen
OLMoE_1B_7B_Eagle3 ist Open-Weights — betreiben Sie es lokal kostenlos oder stellen Sie in Ihrem Workspace einen dedizierten GPU-Endpunkt für reservierte Kapazität ohne Rate Limits bereit.
In einer Room App verwenden
Room Apps deklarieren KI-Funktionen in ihrem Manifest und rufen sie anschließend mit invokeAI auf:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Aus eigenen Anwendungen aufrufen
Sobald ein Modell in Ihrem Workspace eingerichtet ist, können Sie es als API hosten und aus Ihren eigenen Diensten, Skripten oder CI — außerhalb von osFoundry — erreichen.
OLMoE_1B_7B_Eagle3 im Vergleich zu ähnlichen Modellen
| Modell | Organisation | Parameter | Kontext | Input-Preis | Selbst hosten |
|---|
| OLMoE_1B_7B_Eagle3 | wantsleep | — | — | Free (local) | Ja |
| gras15 | tao1000 | — | — | Free (local) | Ja |
| DeepSeek-V3.1-Base-4bit | mlx-community | — | — | Free (local) | Ja |
| camus-GGUF | mradermacher | — | — | Free (local) | Ja |
Lizenz
Nicht angegeben — Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung.
Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Häufige Fragen zu OLMoE_1B_7B_Eagle3
Ist OLMoE_1B_7B_Eagle3 kostenlos nutzbar?
OLMoE_1B_7B_Eagle3 kann auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos lokal betrieben werden. Der gehostete Zugriff über osFoundry wird abgerechnet (Input Free (local), Output Free (local)). Sie können jederzeit zwischen lokal und gehostet wechseln.
Kann ich OLMoE_1B_7B_Eagle3 kommerziell nutzen?
Kommerzielle Nutzung ist unter bestimmten Bedingungen erlaubt. Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung. Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Kann ich OLMoE_1B_7B_Eagle3 lokal betreiben?
Ja. OLMoE_1B_7B_Eagle3 ist Open-Weights und läuft lokal auf einer Workstation-GPU. Die lokale Runtime von osFoundry übernimmt Modellladen, Quantization und Routing.
Worin ist OLMoE_1B_7B_Eagle3 besonders gut?
OLMoE_1B_7B_Eagle3 eignet sich besonders für Chat und Routing mit geringer Latenz, Anfrage-Routing und Triage, Textklassifikation.
Wie verwende ich OLMoE_1B_7B_Eagle3 in osFoundry?
Fügen Sie Ihren wantsleep-API-Key im Schlüssel-Dialog ein (oder stellen Sie bei selbst hostbaren Modellen die Open Weights bereit), weisen Sie OLMoE_1B_7B_Eagle3 im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle zu und nutzen Sie es anschließend im Chat, in Room Apps über invokeAI oder in Ihren eigenen Anwendungen.
Veröffentlicht von wantsleep am 24. Juli 2025. Quelle: https://huggingface.co/wantsleep/OLMoE_1B_7B_Eagle3