Bagel-Hermes-2x34B
Bagel-Hermes-2x34B ist ein 34 Milliarden Parameter umfassendes Chat-Modell von Weyaxi, veröffentlicht am 12. Januar 2024. Bagel-Hermes-2x34B is an open-weights chat model with roughly 34 billion parameters.
by Weyaxi · 34 Mrd. Parameter
Am besten geeignet für
Möglichkeiten, Bagel-Hermes-2x34B in osFoundry zu nutzen
Mit eigenem Schlüssel verbinden (BYOK)
Öffnen Sie den Schlüssel-Dialog und fügen Sie Ihren Weyaxi-API-Key ein. osFoundry erkennt Bagel-Hermes-2x34B automatisch — weisen Sie es im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle (Router, Direct, Orchestrator oder Fallback) zu, und es ist in jedem Chat verfügbar. Ihr Key, Ihr Provider-Konto — kein Token-Aufschlag.
Dedizierten Endpunkt bereitstellen
Bagel-Hermes-2x34B ist Open-Weights — betreiben Sie es lokal kostenlos oder stellen Sie in Ihrem Workspace einen dedizierten GPU-Endpunkt für reservierte Kapazität ohne Rate Limits bereit.
In einer Room App verwenden
Room Apps deklarieren KI-Funktionen in ihrem Manifest und rufen sie anschließend mit invokeAI auf:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Aus eigenen Anwendungen aufrufen
Sobald ein Modell in Ihrem Workspace eingerichtet ist, können Sie es als API hosten und aus Ihren eigenen Diensten, Skripten oder CI — außerhalb von osFoundry — erreichen.
Welche Hardware kann Bagel-Hermes-2x34B ausführen
Bagel-Hermes-2x34B läuft auf eine 24GB-Consumer- oder Workstation-GPU (~21 GB VRAM mit Reserve für den KV-Cache). Inferenz in voller Präzision erfordert eine H200 141GB oder 2x A100 80GB bei FP16 (~82 GB).
Bagel-Hermes-2x34B im Vergleich zu ähnlichen Modellen
Lizenz
Nicht angegeben — Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung.
Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Häufige Fragen zu Bagel-Hermes-2x34B
Ist Bagel-Hermes-2x34B kostenlos nutzbar?
Bagel-Hermes-2x34B kann auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos lokal betrieben werden. Der gehostete Zugriff über osFoundry wird abgerechnet (Input Free (local), Output Free (local)). Sie können jederzeit zwischen lokal und gehostet wechseln.
Kann ich Bagel-Hermes-2x34B kommerziell nutzen?
Kommerzielle Nutzung ist unter bestimmten Bedingungen erlaubt. Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung. Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Wie viel VRAM benötigt Bagel-Hermes-2x34B?
Etwa 21 GB bei Q4-Quantization oder 82 GB bei voller FP16-Präzision. Passt auf eine einzelne 24GB-Consumer-GPU.
Kann ich Bagel-Hermes-2x34B lokal betreiben?
Ja. Bagel-Hermes-2x34B ist Open-Weights und läuft lokal auf einer Workstation-GPU. Die lokale Runtime von osFoundry übernimmt Modellladen, Quantization und Routing.
Worin ist Bagel-Hermes-2x34B besonders gut?
Bagel-Hermes-2x34B eignet sich besonders für text generation.
Wie verwende ich Bagel-Hermes-2x34B in osFoundry?
Fügen Sie Ihren Weyaxi-API-Key im Schlüssel-Dialog ein (oder stellen Sie bei selbst hostbaren Modellen die Open Weights bereit), weisen Sie Bagel-Hermes-2x34B im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle zu und nutzen Sie es anschließend im Chat, in Room Apps über invokeAI oder in Ihren eigenen Anwendungen.
Veröffentlicht von Weyaxi am 12. Januar 2024. Quelle: https://huggingface.co/Weyaxi/Bagel-Hermes-2x34B