evolm-1B-160BT-cpt-FM30BT
Veröffentlicht von zhenting im Jahr 2025, ist evolm-1B-160BT-cpt-FM30BT ein 1 Milliarden Parameter umfassendes Chat-Modell. evolm-1B-160BT-cpt-FM30BT is an open-weights chat model with roughly 1 billion parameters.
by zhenting · 1 Mrd. Parameter
Am besten geeignet für
- Chat und Routing mit geringer Latenz
- Anfrage-Routing und Triage
- Textklassifikation
Möglichkeiten, evolm-1B-160BT-cpt-FM30BT in osFoundry zu nutzen
Mit eigenem Schlüssel verbinden (BYOK)
Öffnen Sie den Schlüssel-Dialog und fügen Sie Ihren zhenting-API-Key ein. osFoundry erkennt evolm-1B-160BT-cpt-FM30BT automatisch — weisen Sie es im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle (Router, Direct, Orchestrator oder Fallback) zu, und es ist in jedem Chat verfügbar. Ihr Key, Ihr Provider-Konto — kein Token-Aufschlag.
Dedizierten Endpunkt bereitstellen
evolm-1B-160BT-cpt-FM30BT ist Open-Weights — betreiben Sie es lokal kostenlos oder stellen Sie in Ihrem Workspace einen dedizierten GPU-Endpunkt für reservierte Kapazität ohne Rate Limits bereit.
In einer Room App verwenden
Room Apps deklarieren KI-Funktionen in ihrem Manifest und rufen sie anschließend mit invokeAI auf:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Aus eigenen Anwendungen aufrufen
Sobald ein Modell in Ihrem Workspace eingerichtet ist, können Sie es als API hosten und aus Ihren eigenen Diensten, Skripten oder CI — außerhalb von osFoundry — erreichen.
Welche Hardware kann evolm-1B-160BT-cpt-FM30BT ausführen
evolm-1B-160BT-cpt-FM30BT läuft auf eine einzelne 16GB-Consumer-GPU (~1 GB VRAM mit Reserve für den KV-Cache). Inferenz in voller Präzision passt auf eine einzelne H100 80GB bei FP16-Präzision (~3 GB).
evolm-1B-160BT-cpt-FM30BT im Vergleich zu ähnlichen Modellen
Lizenz
Nicht angegeben — Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung.
Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Häufige Fragen zu evolm-1B-160BT-cpt-FM30BT
Ist evolm-1B-160BT-cpt-FM30BT kostenlos nutzbar?
evolm-1B-160BT-cpt-FM30BT kann auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos lokal betrieben werden. Der gehostete Zugriff über osFoundry wird abgerechnet (Input Free (local), Output Free (local)). Sie können jederzeit zwischen lokal und gehostet wechseln.
Kann ich evolm-1B-160BT-cpt-FM30BT kommerziell nutzen?
Kommerzielle Nutzung ist unter bestimmten Bedingungen erlaubt. Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung. Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Wie viel VRAM benötigt evolm-1B-160BT-cpt-FM30BT?
Etwa 1 GB bei Q4-Quantization oder 3 GB bei voller FP16-Präzision. Passt auf eine einzelne 24GB-Consumer-GPU.
Kann ich evolm-1B-160BT-cpt-FM30BT lokal betreiben?
Ja. evolm-1B-160BT-cpt-FM30BT ist Open-Weights und läuft lokal auf einer Workstation-GPU. Die lokale Runtime von osFoundry übernimmt Modellladen, Quantization und Routing.
Worin ist evolm-1B-160BT-cpt-FM30BT besonders gut?
evolm-1B-160BT-cpt-FM30BT eignet sich besonders für Chat und Routing mit geringer Latenz, Anfrage-Routing und Triage, Textklassifikation.
Wie verwende ich evolm-1B-160BT-cpt-FM30BT in osFoundry?
Fügen Sie Ihren zhenting-API-Key im Schlüssel-Dialog ein (oder stellen Sie bei selbst hostbaren Modellen die Open Weights bereit), weisen Sie evolm-1B-160BT-cpt-FM30BT im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle zu und nutzen Sie es anschließend im Chat, in Room Apps über invokeAI oder in Ihren eigenen Anwendungen.
Veröffentlicht von zhenting am 14. Februar 2025. Quelle: https://huggingface.co/zhenting/evolm-1B-160BT-cpt-FM30BT