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Eigene KI-Modelle auf osFoundry trainieren
osFoundry trainiert eigene Adapter und Fine-Tunes für jedes der über 60 Open-Weight-Basismodelle. Nutzen Sie Ihre Wissensdatenbanken, hochgeladene Datensätze oder einen von 250K öffentlichen Datensätzen, indexiert von HuggingFace. Trainingsjobs laufen auf lokalen GPUs, in der osFoundry Cloud oder gegen Ihre eigene Infrastruktur — Ihre Wahl pro Job.
Kurzantwort
- LoRA- + QLoRA-Training auf über 60 Basismodellen.
- Drei Trainingspfade: lokale GPU, osFoundry Cloud, BYO-Infrastruktur.
- Trainieren Sie auf KBs, hochgeladenen Datensätzen oder öffentlichen Datensätzen.
- Trainierte Modelle sind sofort workspace-routebar.
Häufig gestellte Fragen
Kann ich auf einer lokalen GPU trainieren?
Ja. Der lokale Trainings-Pfad läuft auf Apple Silicon (Metal) und NVIDIA (CUDA) komfortabel bis ~13B-Modelle.
Unterstützt osFoundry Reinforcement Learning?
RLHF/DPO steht auf der Roadmap. Heute sind supervisierte LoRA + QLoRA die unterstützten Flows.
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