osFoundry / Platform
Löschung
GDPR-konforme Datenlöschung mit Aufbewahrungsrichtlinien für Audit, Chunks und Erinnerungen.
Was es ist
Löschung (Erasure) ist die Datenlösch- und Aufbewahrungssteuerung von osFoundry, angesiedelt unter Einstellungen und Sicherheit. Sie bietet Ihnen einen DSGVO-konformen Workflow für das Recht auf Löschung für die Daten, die ein KI-Workspace im Laufe der Nutzung ansammelt: Audit-Aufzeichnungen darüber, was Agenten und Tools getan haben, die indexierten Chunks, die Ihr Wissen und die semantische Suche stützen, und die Memories, die Ihre Agenten über Sitzungen hinweg mitführen. Statt separate Speicher einzeln zu durchsuchen, löschen Sie die Daten einer Person oder eine eingegrenzte Menge an Datensätzen von einer Stelle aus und legen vorab fest, wie lange jede Datenklasse bestehen darf.
Innerhalb von osFoundry werden die drei Datenklassen unterschiedlich behandelt, weil sie sich unterschiedlich verhalten. Audit ist Ihr Protokoll von Aktionen und Läufen, nützlich für Prüfung und Nachvollziehbarkeit, weshalb hier meist eine feste Aufbewahrungsfrist statt sofortiger Löschung sinnvoll ist. Chunks sind die Teile, in die Ihre Dokumente und Quellen für den Abruf zerlegt werden; eine Quelle zu löschen bedeutet, dass ihre Chunks entfernt werden, sodass sie weder in der Suche auftauchen noch in ein Modell einfließen können. Memories sind die dauerhaften Notizen, die Agenten über Personen, Projekte und Vorlieben führen; die Löschung entfernt sie, sodass ein Agent nicht mehr abruft, was Sie ihn vergessen ließen. Aufbewahrungsrichtlinien lassen Sie pro Klasse eine Lebensdauer festlegen, sodass alte Daten automatisch verfallen, statt darauf angewiesen zu sein, dass jemand ans Löschen denkt.
Das ist wichtig, weil osFoundry local-first und Bring-your-own-Key (BYOK) ist: Ein Großteil Ihrer Daten kann auf Ihrem Gerät bleiben und gelangt nur über Schlüssel, die Sie kontrollieren, zu Modellanbietern. Die Löschung vervollständigt diese Datenschutzgeschichte. Sie gilt für die Kopien, die osFoundry vorhält (Audit, Chunks und Memories in Ihrem Workspace), sodass das Erfüllen einer Löschanfrage oder einer internen Aufbewahrungsregel eine konkrete Handlung ist, die Sie ausführen können, und kein Versprechen, das Sie stellvertretend für Dritte geben müssen. Sie reicht nicht in die Logs eines externen Anbieters hinein, weshalb es der ehrliche Weg ist, die Löschung mit Ihren eigenen Anbietervereinbarungen zu kombinieren, um den gesamten Pfad abzudecken.
Wichtige Funktionen
- Führen Sie DSGVO-konforme Löschungen für eine betroffene Person oder eine eingegrenzte Menge an Datensätzen aus Einstellungen und Sicherheit aus
- Legen Sie Aufbewahrungsfristen getrennt für Audit-Logs, Wissens-Chunks und Agenten-Memories fest, sodass jede Klasse nach eigenem Zeitplan verfällt
- Entfernen Sie indexierte Chunks beim Löschen einer Quelle, sodass gelöschte Inhalte nicht mehr in der semantischen Suche und im Modellkontext auftauchen
- Löschen Sie Agenten-Memories, damit Agenten Personen, Projekte oder Details, die Sie vergessen lassen wollten, nicht mehr abrufen
- Halten Sie die Löschung lokal auf die Daten begrenzt, die osFoundry in Ihrem Workspace vorhält, im Einklang mit dem local-first-, BYOK-Design
Anwendungsfälle
- Datenschutzbeauftragte: Erfüllen Sie die Löschanfrage einer Kundin, indem Sie ihre Datensätze über Audit, Chunks und Memories in einem Durchgang löschen
- Team-Admin: Setzen Sie eine Aufbewahrungsfrist für Audit-Logs, damit die Laufhistorie zur Prüfung erhalten bleibt, aber nach Fristablauf automatisch gelöscht wird
- Wissensverantwortliche: Entfernen Sie ein sensibles Dokument und stellen Sie sicher, dass seine Chunks nicht mehr in der Suche erscheinen oder in Antworten eines Agenten einfließen
Häufig gestellte Fragen
Welche Daten löscht die Löschung tatsächlich?
Die Daten, die osFoundry in Ihrem Workspace vorhält: Audit-Aufzeichnungen der Agenten- und Tool-Aktivität, die indexierten Chunks hinter Wissen und semantischer Suche sowie Agenten-Memories. Da osFoundry BYOK ist, löscht es keine Logs, die ein externer Modellanbieter vorhält. Kombinieren Sie die Löschung mit Ihren eigenen Anbietervereinbarungen, um den gesamten Pfad abzudecken.
Worin unterscheiden sich Aufbewahrungsrichtlinien von einer einmaligen Löschung?
Eine Löschung entfernt Daten jetzt. Aufbewahrungsrichtlinien legen eine Lebensdauer pro Klasse fest (Audit, Chunks und Memories), sodass Daten nach Ablauf der Frist automatisch verfallen, statt davon abzuhängen, dass jemand eine manuelle Löschung ausführt. Sie können beides nutzen: Audit für einen festen Zeitraum behalten und zugleich eine bestimmte Person auf Anfrage löschen.
Wenn ich ein Dokument lösche, verwendet die KI es dann nicht mehr?
Ja. Eine Quelle zu löschen entfernt ihre Chunks, also die Teile, aus denen der Abruf schöpft, sodass dieser Inhalt weder in der semantischen Suche auftauchen noch in den Kontext eines Modells gezogen werden kann. Das Löschen der zugehörigen Agenten-Memories verhindert zudem, dass ein Agent ihn aus früheren Sitzungen abruft.