osFoundry / Platform
Wissensgraph
Notizen, Personen, Projekte, Daten – automatisch extrahiert in einen Graphen, den Sie durchsuchen und abfragen können.
Was es ist
Der Wissensgraph von osFoundry verwandelt das, was ohnehin schon in Ihrem Workspace geschrieben steht, in eine durchsuchbare, abfragbare Karte davon, um wen und was es dabei geht. Während Sie Notizen machen, Chaträume betreiben, Datensätze hinzufügen und Datenquellen anbinden, extrahiert osFoundry die genannten Entitäten (Personen, Organisationen, Projekte, Technologien, Konzepte, Orte, Ereignisse, Produkte und Daten) sowie die Beziehungen zwischen ihnen (works_at, created_by, uses, depends_on, is_part_of, decided und weitere). Das Ergebnis ist ein einziger Graph, den Sie öffnen und erkunden können, statt eines Stapels unverbundener Dokumente.
Innerhalb von osFoundry erscheint er als eigener Graph-Screen: eine kräftegesteuerte Ansicht, in der Sie nach einer Entität suchen, einen Knoten anklicken, um einen Inspektor zu öffnen, und seinen Kanten mit einstellbarer Traversierungstiefe nach außen folgen. Da ein Workspace mit vielen Projekten sonst als ein einziger Knäuel dargestellt würde, können Sie auf ein einzelnes Projekt filtern; und wenn eine Beziehung in ein anderes Projekt übergreift, wird dieser Nachbar sichtbar gezeigt und markiert statt verworfen, sodass Sie genau sehen, wo Ihre Arbeit den Rest des Workspace berührt. Jeder Knoten und jede Kante trägt die Quelldokumente, aus denen sie entstanden sind, sodass Sie jede Entität und jede Aussage bis zur Notiz, zum Raum oder zum Datensatz zurückverfolgen können, aus dem sie stammt, und die Sichtbarkeit folgt denselben Kanal-Mitgliedschaftsregeln wie die zugrunde liegenden Dokumente.
Der Graph ist mehr als ein Bild. Er treibt graphbasiertes Retrieval an: Statt nur Schlüsselwörter oder Embeddings abzugleichen, können Agenten und Chat die Beziehungen zwischen Ihren Entitäten entlanggehen, um Fragen zu beantworten, die verknüpften Kontext erfordern, etwa wie eine Person, ein Projekt und eine Entscheidung über Monate von Notizen hinweg zusammenhängen. Wie alles bei osFoundry läuft dies in einem local-first Desktop-Workspace mit Ihren eigenen API-Schlüsseln, sodass Extraktion und Abfragen die von Ihnen gewählten Modelle nutzen, ohne Gebühren pro Platz und mit der Möglichkeit, dass Ihre Daten auf Ihrem Gerät bleiben.
Wichtige Funktionen
- Extrahiert automatisch Entitäten (Personen, Organisationen, Projekte, Technologien, Konzepte, Orte, Ereignisse, Daten) aus Ihren Notizen, Räumen, der Wissensdatenbank, Datensätzen und Datenquellen während der Arbeit, ganz ohne manuelles Taggen
- Durchstöbern Sie den gesamten Workspace als interaktiven kräftegesteuerten Graphen: nach jeder Entität suchen, einen Knoten anklicken, um ihn zu prüfen, Beziehungen aufklappen und steuern, wie viele Hops die Traversierung nach außen verfolgt
- Jeder Knoten und jede Kante behält ihre Quelldokumente, sodass Sie jede Tatsache bis zur Notiz, zum Raum oder zum Datensatz zurückverfolgen können, statt einer quellenlosen Behauptung zu vertrauen
- Filtern Sie auf ein einzelnes Projekt und sehen zugleich, wo es mit dem Rest des Workspace verbunden ist: Nachbarn aus anderen Projekten werden gezeigt und markiert statt versteckt, sodass der Graph niemals durch Weglassen lügt
- Speist graphbasiertes Retrieval: Agenten und Chat können Beziehungen zwischen Ihren Entitäten entlanggehen, um Fragen zu beantworten, die eine flache Schlüsselwort- oder Vektorsuche verfehlen würde, alles mit Ihren eigenen Modell-Schlüsseln
Anwendungsfälle
- Forscherin: ruft jede Person, Organisation und jedes Datum auf, das über Monate von Notizen hinweg mit einem Projekt verbunden ist, und verfolgt dann jede Tatsache bis zur Quellnotiz zurück, aus der sie stammt
- Gründer: filtert den Graphen auf eine Initiative und sieht sofort, wo sie andere Projekte berührt (gemeinsame Lieferanten, überlappende Personen, verwandte Entscheidungen), die eine flache Suche nie zutage fördern würde
- Analyst: lässt einen Agenten im graphbasierten Retrieval Entitätsbeziehungen entlanggehen, um eine verknüpfte Frage zu beantworten, mit den eigenen Modell-Schlüsseln und Daten, die auf dem Gerät bleiben
Häufig gestellte Fragen
Woher kommen die Entitäten im Graphen, muss ich etwas taggen?
Kein manuelles Taggen. osFoundry extrahiert Entitäten und Beziehungen automatisch aus den Inhalten, die Sie ohnehin erstellen: Notizen, Chaträume, Ihre Wissensdatenbank, Datensätze und angebundene Datenquellen. Personen, Organisationen, Projekte, Technologien, Konzepte, Daten und Ereignisse werden während der Arbeit zu Knoten, und jeder erfasst, aus welchen Quelldokumenten er stammt, damit Sie ihn überprüfen können.
Kann ich den Graphen auf ein Projekt eingrenzen oder ist es immer der ganze Workspace?
Beides. Die Standardansicht umfasst den gesamten Workspace, und Sie können auf ein einzelnes Projekt filtern, um das Rauschen zu durchdringen. Wenn Sie das tun, zeigt osFoundry weiterhin Beziehungen, die in andere Projekte übergreifen, und markiert diese Nachbarn als außerhalb des Projekts, statt sie zu verbergen. So sehen Sie, wo ein Projekt mit dem Rest Ihrer Arbeit verbunden ist, ohne dass der Graph stillschweigend etwas weglässt.
Welches KI-Modell führt die Extraktion durch und verlassen meine Daten meinen Rechner?
osFoundry ist bring-your-own-key, daher laufen Extraktion und Abfragen mit den Modell-Schlüsseln, die Sie bereitstellen (lokal, Cloud oder selbst gehostet), ohne Wiederverkäuferaufschlag. Es ist ein local-first Desktop-Workspace, sodass Ihre Daten auf Ihrem Gerät bleiben können, und die Sichtbarkeit des Graphen wird durch dieselben Kanal-Mitgliedschaftsregeln geregelt wie die darunterliegenden Dokumente.