osFoundry / Platform
Wissensdatenbank-Embed-Widget
Setzen Sie das Chat-Widget auf jede Website. Kunden erhalten sofortige Antworten aus Ihrer Wissensdatenbank.
Was es ist
Das KB-Embed-Widget setzt einen KI-Antwortbot auf jede Website, die Ihnen gehört. Es erscheint als schwebende Chat-Blase in der Ecke der Seite; öffnet ein Besucher sie, lädt das Widget Ihre veröffentlichten Wissensdatenbank-Artikel und beantwortet Fragen in natürlicher Sprache, statt Menschen durch die Doku scrollen zu lassen. Gedacht ist es für den kundenseitigen Fall, den osFoundry-Teams intern längst abdecken: ein Help-Center oder eine Produktdoku, die Kunden einfach fragen können sollten.
Innerhalb von osFoundry sind die Antworten retrieval-augmentiert. Stellt ein Besucher eine Frage, ruft das Widget die relevantesten veröffentlichten Artikel ab (semantische Suche im Backend, mit einem Keyword-Fallback, damit es auch offline oder beim ersten Laden funktioniert) und übergibt nur diese Artikel an das antwortende Modell. Der System-Prompt zwingt das Modell, aus diesen Artikeln zu antworten und keine Informationen zu erfinden, und hängt eine Quellenangabe wie [Source: Artikeltitel] an, damit der Kunde die Quelle prüfen kann. Sie konfigurieren die Blase pro Website (Position, Primärfarbe, Begrüßung und Tonfall) und können die Eskalation aktivieren, die Fragen, die die KB nicht beantworten kann, in ein Support-Ticket-Portal mit Statusverfolgung und einem CSAT-Bewertungsschritt leitet.
Da alle LLM-Aufrufe in osFoundry nach dem Bring-your-own-key-Prinzip laufen, arbeitet das antwortgebende Modell mit Ihrem Schlüssel (ein Cloud-Anbieter, ein selbst gehosteter Endpunkt oder ein lokales Modell), ohne Gebühr pro Platz und ohne Wiederverkaufsaufschlag auf die Inferenz. Ihre KB-Inhalte werden in Ihrem Workspace verfasst und gehalten, statt in ein Support-SaaS eines Dritten hochgeladen zu werden, was die Herkunft transparent hält und die Daten unter Ihrer Kontrolle. Bei einem öffentlichen Widget zählt das: Die Antworten, die Kunden sehen, führen auf Artikel zurück, die Sie geschrieben und veröffentlicht haben, und die Quellenangabe macht das nachvollziehbar.
Wichtige Funktionen
- Betten Sie eine schwebende Chat-Blase auf jeder externen Website (Webflow, WordPress, eigenes HTML) ein, die aus Ihren veröffentlichten KB-Artikeln antwortet
- Retrieval-augmentierte Antworten, streng auf Ihrer Wissensdatenbank fundiert, mit Inline-Quellenangaben [Source: Artikel] zurück zum exakten Artikel
- Konfigurieren Sie pro Website Position (unten links oder unten rechts), Primärfarbe, Begrüßungstext und Antwort-Ton (professionell, freundlich oder knapp)
- Eskalieren Sie unbeantwortete Fragen an ein Kundensupport-Portal mit Ticket-Verlauf und CSAT-Bewertungen, wenn die KB eine Frage nicht lösen kann
- BYOK für das antwortende Modell: eigener API-Schlüssel oder lokales Modell, und Ihre KB-Inhalte bleiben unter Ihrer Kontrolle
Anwendungsfälle
- SaaS-Support-Leitung: Platzieren Sie das Widget auf der Produktdoku-Website, damit Kunden sofort fundierte Antworten mit Quellenangaben erhalten, statt Tickets für bereits Dokumentiertes zu öffnen
- Marketing-/Web-Team: Passen Sie Farbe, Position und Begrüßung der Blase an eine Webflow- oder WordPress-Website an, damit sich der Hilfe-Bot markennativ anfühlt
- Customer-Success-Manager: Aktivieren Sie die Eskalation, damit Fragen, die die KB nicht beantwortet, zu nachverfolgbaren Support-Tickets mit CSAT werden und die Lücke zwischen Selbstbedienung und menschlicher Hilfe schließen
Häufig gestellte Fragen
Woraus antwortet das Widget, und kann es sich etwas ausdenken?
Es antwortet nur aus den KB-Artikeln, die Sie als veröffentlicht markiert haben. Der Abruf holt die relevantesten Artikel zu jeder Frage, und das Modell ist angewiesen, allein daraus zu antworten; steht die Antwort nicht in Ihren Artikeln, sagt es das, statt zu raten, und jede fundierte Aussage kann eine Quellenangabe [Source: Artikeltitel] tragen.
Was passiert, wenn das Widget eine Frage nicht beantworten kann?
Wenn Sie die Eskalation aktivieren, werden unbeantwortete Fragen an ein Kundensupport-Portal übergeben, wo der Besucher ein Ticket öffnen, dessen Status (wartet auf Antwort, in Bearbeitung, gelöst) verfolgen und eine CSAT-Bewertung abgeben kann. Ohne Eskalation teilt das Widget dem Besucher einfach mit, dass die Information nicht in der aktuellen Dokumentation steht.
Welches KI-Modell liefert die Antworten, und gibt es eine Gebühr pro Nachricht?
osFoundry arbeitet nach dem Bring-your-own-key-Prinzip, das antwortende Modell läuft also mit Ihrem eigenen API-Schlüssel oder einem lokalen/selbst gehosteten Modell: kein Wiederverkaufsaufschlag und keine Gebühr pro Platz. Sie bestimmen, welches Modell Kundenfragen bearbeitet, und Ihre KB-Inhalte bleiben in Ihrem Workspace verfasst, nicht in einem Support-Tool eines Dritten.