osFoundry / Platform
Eigene Datensätze mitbringen
Laden Sie CSVs, JSONLs hoch oder streamen Sie aus Ihrem Warehouse. Gleiche Indexierungspipeline wie integrierte Daten.
Was es ist
Mit «Eigene Datensätze nutzen» speist du osFoundry mit den Daten, die du ohnehin schon hast. Zieh eine CSV- oder JSONL-Datei hinein oder verweise auf dein Data Warehouse und streame die Zeilen. Egal, auf welchem Weg die Daten ankommen: Sie landen am selben Ort wie dein übriges Wissen, bereit für Chat, Agenten und Apps zum Abfragen und Schlussfolgern.\n\nDer Kerngedanke ist Gleichrangigkeit: Deine hochgeladenen und gestreamten Daten durchlaufen exakt dieselbe Indexierung wie die eingebauten Daten von osFoundry. Es gibt keinen zweitklassigen Pfad für «eigene» Daten und keinen separaten Connector, den du beaufsichtigen müsstest. Eine CSV deiner Kunden, ein JSONL-Export von Support-Tickets und eine aus deinem Warehouse gestreamte Tabelle werden alle auf dieselbe Weise indexiert, in Chunks zerlegt und abrufbar gemacht, sodass eine Frage, die deine Daten und die von osFoundry umspannt, einfach funktioniert. Da osFoundry ein Local-First-Desktop-Workspace ist, geschieht das auf deiner Maschine statt im mandantenübergreifenden Speicher eines Anbieters, und dein Datensatz muss dein Gerät nicht verlassen, um nutzbar zu sein.\n\nAm meisten zählt das, wenn deine nützlichen Daten verstreut und etwas sperrig sind. Echte Daten sind ein Ordner voller CSV-Exporte, ein JSONL-Dump aus einem internen Tool und eine Warehouse-Tabelle, die sich jede Nacht ändert. Statt all das in ein starres Schema umzuformen, bringst du es unverändert ein und überlässt die Indexierung derselben Pipeline. Zusammen mit dem BYOK-Modell von osFoundry behältst du zudem die Kontrolle darüber, welches Modell deine Daten liest und wo es läuft: ein lokales Modell, eine Cloud-API auf deinem eigenen Schlüssel ohne Reseller-Aufschlag oder ein selbst gehosteter Endpunkt.
Wichtige Funktionen
- Lade CSV- und JSONL-Dateien direkt in deinen Workspace, ganz ohne Schema-Migration oder Vorverarbeitungsschritt
- Streame Zeilen fortlaufend aus deinem Data Warehouse, damit die indexierten Daten der Quelle folgen, statt nach einem einmaligen Export zu veralten
- Nutzt dieselbe Indexierung wie die eingebauten Daten von osFoundry, sodass deine Daten beim Abruf gleichberechtigt behandelt werden
- Frage deine hochgeladenen und gestreamten Daten aus Chat, Agenten und Apps desselben Workspace ab, gleich neben den eingebauten Daten
- Local-First und BYOK: Indexiere auf deinem eigenen Gerät und wähle, welches lokale, Cloud- oder selbst gehostete Modell die Daten liest
Anwendungsfälle
- Ops-Analystin: Lädt einen nächtlichen JSONL-Export von Support-Tickets hoch und lässt Agenten wiederkehrende Probleme zusammenfassen, ohne die Daten in ein Drittanbieter-Tool zu verschieben
- Data Engineer: Streamt eine Warehouse-Tabelle in den Workspace, sodass nachgelagerte Agenten stets aktuelle Zeilen abfragen statt eines veralteten CSV-Snapshots
- Datenschutzbewusster Gründer: Bringt eine Kunden-CSV ein, die auf dem Gerät bleiben muss, und indexiert sie lokal, sodass sensible Datensätze von keinem Anbieter-Server berührt werden
Häufig gestellte Fragen
Welche Dateiformate kann ich als Datensatz hochladen?
CSV- und JSONL-Dateien werden direkt unterstützt. Statt eine statische Datei hochzuladen, kannst du Daten auch aus deinem Warehouse streamen, was die bessere Wahl ist, wenn sich die Quelle häufig ändert und die indexierte Kopie aktuell bleiben soll.
Werden meine eigenen Daten anders behandelt als die eingebauten Daten von osFoundry?
Nein. Deine hochgeladenen und gestreamten Datensätze durchlaufen dieselbe Indexierung wie die eingebauten Daten und werden daher auf dieselbe Weise indexiert und abrufbar gemacht. Eine Abfrage kann deine Daten und die eingebauten Daten ohne Sonderbehandlung umspannen.
Verlassen meine Daten mein Gerät?
osFoundry ist ein Local-First-Desktop-Workspace, dein Datensatz kann also indexiert werden und auf deiner eigenen Maschine bleiben. Da es Bring-your-own-Key ist, steuerst du auch, welches Modell die Daten liest und ob es lokal, in der Cloud auf deinem eigenen Schlüssel oder auf einem selbst gehosteten Endpunkt läuft.