Mythos-Llama3.2_3B
Lanzado por 4cast en 2026, Mythos-Llama3.2_3B es un modelo de 3 mil millones de parámetros chat. Mythos-Llama3.2_3B is an open-weights chat model with roughly 3 billion parameters.
by 4cast · 3 mil millones de parámetros
Ideal para
- chat y enrutamiento de baja latencia
- enrutamiento y triaje de solicitudes
- clasificación de texto
Formas de utilizar Mythos-Llama3.2_3B en osFoundry
Conecten con su propia clave (BYOK)
Abran el diálogo de claves y peguen su clave de API de 4cast. osFoundry detecta Mythos-Llama3.2_3B automáticamente: asígnenlo a un rol de Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) en la pestaña Pipeline y quedará activo en cada chat. Su clave, su cuenta de proveedor: sin recargo por tokens.
Desplieguen un endpoint dedicado
Mythos-Llama3.2_3B es de pesos abiertos: ejecútenlo localmente de forma gratuita o desplieguen un endpoint GPU dedicado en su workspace para disponer de capacidad reservada sin límites de tasa.
Úsenlo en una Room App
Las Room Apps declaran funciones de IA en su manifiesto y luego las invocan con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Invóquenlo desde sus propias aplicaciones
Una vez que un modelo está integrado en su workspace, pueden alojarlo como API y consumirlo desde sus propios servicios, scripts o CI, fuera de osFoundry.
Qué hardware puede ejecutar Mythos-Llama3.2_3B
Mythos-Llama3.2_3B se ejecuta en una sola GPU de consumo de 16GB (~2 GB de VRAM con margen para la caché KV). La inferencia a precisión completa cabe en una sola H100 80GB con precisión FP16 (~8 GB).
Mythos-Llama3.2_3B frente a modelos similares
Licencia
Sin especificar — Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial.
Consulten la documentación original.
Preguntas frecuentes sobre Mythos-Llama3.2_3B
¿Es gratuito el uso de Mythos-Llama3.2_3B?
Mythos-Llama3.2_3B se puede ejecutar gratis localmente en su propio hardware. El acceso alojado a través de osFoundry se mide (entrada Free (local), salida Free (local)). Pueden alternar entre local y alojado en cualquier momento.
¿Puedo utilizar Mythos-Llama3.2_3B comercialmente?
El uso comercial está permitido con condiciones. Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial. Consulten la documentación original.
¿Cuánta VRAM necesita Mythos-Llama3.2_3B?
Aproximadamente 2 GB con cuantización Q4, o 8 GB con precisión FP16 completa. Cabe en una sola GPU de consumo de 24GB.
¿Puedo ejecutar Mythos-Llama3.2_3B localmente?
Sí. Mythos-Llama3.2_3B es de pesos abiertos y se ejecuta localmente en una GPU de estación de trabajo. El runtime local de osFoundry gestiona la carga del modelo, la cuantización y el enrutamiento.
¿En qué destaca Mythos-Llama3.2_3B?
Mythos-Llama3.2_3B es muy adecuado para chat y enrutamiento de baja latencia, enrutamiento y triaje de solicitudes, clasificación de texto.
¿Cómo se utiliza Mythos-Llama3.2_3B en osFoundry?
Peguen su clave de API de 4cast en el diálogo de claves (o desplieguen los pesos abiertos para modelos autoalojables), asignen Mythos-Llama3.2_3B a un rol de Maestro en la pestaña Pipeline y úsenlo en chat, en Room Apps mediante invokeAI o en sus propias aplicaciones.
Publicado por 4cast el 10 de mayo de 2026. Fuente: https://huggingface.co/4cast/Mythos-Llama3.2_3B