whisper-large-v2-translate-zh-v0.2-st-ct2
Lanzado por 4evergr8 en 2026, whisper-large-v2-translate-zh-v0.2-st-ct2 es un modelo de chat. whisper-large-v2-translate-zh-v0.2-st-ct2 is an open-weights chat model.
by 4evergr8
Ideal para
- chat y enrutamiento de baja latencia
- enrutamiento y triaje de solicitudes
- clasificación de texto
Formas de utilizar whisper-large-v2-translate-zh-v0.2-st-ct2 en osFoundry
Conecten con su propia clave (BYOK)
Abran el diálogo de claves y peguen su clave de API de 4evergr8. osFoundry detecta whisper-large-v2-translate-zh-v0.2-st-ct2 automáticamente: asígnenlo a un rol de Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) en la pestaña Pipeline y quedará activo en cada chat. Su clave, su cuenta de proveedor: sin recargo por tokens.
Desplieguen un endpoint dedicado
whisper-large-v2-translate-zh-v0.2-st-ct2 es de pesos abiertos: ejecútenlo localmente de forma gratuita o desplieguen un endpoint GPU dedicado en su workspace para disponer de capacidad reservada sin límites de tasa.
Úsenlo en una Room App
Las Room Apps declaran funciones de IA en su manifiesto y luego las invocan con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Invóquenlo desde sus propias aplicaciones
Una vez que un modelo está integrado en su workspace, pueden alojarlo como API y consumirlo desde sus propios servicios, scripts o CI, fuera de osFoundry.
whisper-large-v2-translate-zh-v0.2-st-ct2 frente a modelos similares
| Modelo | Organización | Parámetros | Contexto | Precio de entrada | Autoalojamiento |
|---|
| whisper-large-v2-translate-zh-v0.2-st-ct2 | 4evergr8 | — | — | Free (local) | Sí |
| GLM-4.7-Flash-oQ3 | RepublicOfKorokke | — | — | Free (local) | Sí |
| Nemotron-3-Content-Safety-GGUF | mradermacher | — | — | Free (local) | Sí |
| sam3.1 | jetjodh | — | — | Free (local) | Sí |
Licencia
Sin especificar — Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial.
Consulten la documentación original.
Preguntas frecuentes sobre whisper-large-v2-translate-zh-v0.2-st-ct2
¿Es gratuito el uso de whisper-large-v2-translate-zh-v0.2-st-ct2?
whisper-large-v2-translate-zh-v0.2-st-ct2 se puede ejecutar gratis localmente en su propio hardware. El acceso alojado a través de osFoundry se mide (entrada Free (local), salida Free (local)). Pueden alternar entre local y alojado en cualquier momento.
¿Puedo utilizar whisper-large-v2-translate-zh-v0.2-st-ct2 comercialmente?
El uso comercial está permitido con condiciones. Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial. Consulten la documentación original.
¿Puedo ejecutar whisper-large-v2-translate-zh-v0.2-st-ct2 localmente?
Sí. whisper-large-v2-translate-zh-v0.2-st-ct2 es de pesos abiertos y se ejecuta localmente en una GPU de estación de trabajo. El runtime local de osFoundry gestiona la carga del modelo, la cuantización y el enrutamiento.
¿En qué destaca whisper-large-v2-translate-zh-v0.2-st-ct2?
whisper-large-v2-translate-zh-v0.2-st-ct2 es muy adecuado para chat y enrutamiento de baja latencia, enrutamiento y triaje de solicitudes, clasificación de texto.
¿Cómo se utiliza whisper-large-v2-translate-zh-v0.2-st-ct2 en osFoundry?
Peguen su clave de API de 4evergr8 en el diálogo de claves (o desplieguen los pesos abiertos para modelos autoalojables), asignen whisper-large-v2-translate-zh-v0.2-st-ct2 a un rol de Maestro en la pestaña Pipeline y úsenlo en chat, en Room Apps mediante invokeAI o en sus propias aplicaciones.
Publicado por 4evergr8 el 5 de abril de 2026. Fuente: https://huggingface.co/4evergr8/whisper-large-v2-translate-zh-v0.2-st-ct2