Arabic_text_embedding_for_sts
El Arabic_text_embedding_for_sts de AbderrahmanSkiredj1 es un modelo de embeddings. Arabic_text_embedding_for_sts is an open-weights embed model.
by AbderrahmanSkiredj1
Ideal para
Formas de utilizar Arabic_text_embedding_for_sts en osFoundry
Conecten con su propia clave (BYOK)
Abran el diálogo de claves y peguen su clave de API de AbderrahmanSkiredj1. osFoundry detecta Arabic_text_embedding_for_sts automáticamente: asígnenlo a un rol de Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) en la pestaña Pipeline y quedará activo en cada chat. Su clave, su cuenta de proveedor: sin recargo por tokens.
Desplieguen un endpoint dedicado
Arabic_text_embedding_for_sts es de pesos abiertos: ejecútenlo localmente de forma gratuita o desplieguen un endpoint GPU dedicado en su workspace para disponer de capacidad reservada sin límites de tasa.
Úsenlo en una Room App
Las Room Apps declaran funciones de IA en su manifiesto y luego las invocan con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Invóquenlo desde sus propias aplicaciones
Una vez que un modelo está integrado en su workspace, pueden alojarlo como API y consumirlo desde sus propios servicios, scripts o CI, fuera de osFoundry.
Arabic_text_embedding_for_sts frente a modelos similares
Licencia
Sin especificar — Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial.
Consulten la documentación original.
Preguntas frecuentes sobre Arabic_text_embedding_for_sts
¿Es gratuito el uso de Arabic_text_embedding_for_sts?
Arabic_text_embedding_for_sts se puede ejecutar gratis localmente en su propio hardware. El acceso alojado a través de osFoundry se mide (entrada Free (local), salida Free (local)). Pueden alternar entre local y alojado en cualquier momento.
¿Puedo utilizar Arabic_text_embedding_for_sts comercialmente?
El uso comercial está permitido con condiciones. Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial. Consulten la documentación original.
¿Puedo ejecutar Arabic_text_embedding_for_sts localmente?
Sí. Arabic_text_embedding_for_sts es de pesos abiertos y se ejecuta localmente en una GPU de estación de trabajo. El runtime local de osFoundry gestiona la carga del modelo, la cuantización y el enrutamiento.
¿En qué destaca Arabic_text_embedding_for_sts?
Arabic_text_embedding_for_sts es muy adecuado para sentence similarity.
¿Cómo se utiliza Arabic_text_embedding_for_sts en osFoundry?
Peguen su clave de API de AbderrahmanSkiredj1 en el diálogo de claves (o desplieguen los pesos abiertos para modelos autoalojables), asignen Arabic_text_embedding_for_sts a un rol de Maestro en la pestaña Pipeline y úsenlo en chat, en Room Apps mediante invokeAI o en sus propias aplicaciones.
Publicado por AbderrahmanSkiredj1 el 7 de julio de 2024. Fuente: https://huggingface.co/AbderrahmanSkiredj1/Arabic_text_embedding_for_sts