causal_classifier_base_2025b
Lanzado por againeureka en 2025, causal_classifier_base_2025b es un modelo de 2025 mil millones de parámetros chat. causal_classifier_base_2025b is an open-weights chat model with roughly 2025 billion parameters.
by againeureka · 2025 mil millones de parámetros
Ideal para
- razonamiento complejo de varios pasos
- orquestación de agentes con uso de herramientas
- análisis y resumen de documentos extensos
Formas de utilizar causal_classifier_base_2025b en osFoundry
Conecten con su propia clave (BYOK)
Abran el diálogo de claves y peguen su clave de API de againeureka. osFoundry detecta causal_classifier_base_2025b automáticamente: asígnenlo a un rol de Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) en la pestaña Pipeline y quedará activo en cada chat. Su clave, su cuenta de proveedor: sin recargo por tokens.
Desplieguen un endpoint dedicado
causal_classifier_base_2025b es de pesos abiertos: ejecútenlo localmente de forma gratuita o desplieguen un endpoint GPU dedicado en su workspace para disponer de capacidad reservada sin límites de tasa.
Úsenlo en una Room App
Las Room Apps declaran funciones de IA en su manifiesto y luego las invocan con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Invóquenlo desde sus propias aplicaciones
Una vez que un modelo está integrado en su workspace, pueden alojarlo como API y consumirlo desde sus propios servicios, scripts o CI, fuera de osFoundry.
Qué hardware puede ejecutar causal_classifier_base_2025b
causal_classifier_base_2025b se ejecuta en una configuración multi-GPU o H200 141GB en Q4 (~1215 GB de VRAM con margen para la caché KV). La inferencia a precisión completa requiere varias GPU H100/H200 en FP16 (~4860 GB).
causal_classifier_base_2025b frente a modelos similares
Licencia
Sin especificar — Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial.
Consulten la documentación original.
Preguntas frecuentes sobre causal_classifier_base_2025b
¿Es gratuito el uso de causal_classifier_base_2025b?
causal_classifier_base_2025b se puede ejecutar gratis localmente en su propio hardware. El acceso alojado a través de osFoundry se mide (entrada Free (local), salida Free (local)). Pueden alternar entre local y alojado en cualquier momento.
¿Puedo utilizar causal_classifier_base_2025b comercialmente?
El uso comercial está permitido con condiciones. Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial. Consulten la documentación original.
¿Cuánta VRAM necesita causal_classifier_base_2025b?
Aproximadamente 1215 GB con cuantización Q4, o 4860 GB con precisión FP16 completa. Requiere multi-GPU con cuantización superior.
¿Puedo ejecutar causal_classifier_base_2025b localmente?
Sí. causal_classifier_base_2025b es de pesos abiertos y se ejecuta localmente en una GPU de estación de trabajo. El runtime local de osFoundry gestiona la carga del modelo, la cuantización y el enrutamiento.
¿En qué destaca causal_classifier_base_2025b?
causal_classifier_base_2025b es muy adecuado para razonamiento complejo de varios pasos, orquestación de agentes con uso de herramientas, análisis y resumen de documentos extensos.
¿Cómo se utiliza causal_classifier_base_2025b en osFoundry?
Peguen su clave de API de againeureka en el diálogo de claves (o desplieguen los pesos abiertos para modelos autoalojables), asignen causal_classifier_base_2025b a un rol de Maestro en la pestaña Pipeline y úsenlo en chat, en Room Apps mediante invokeAI o en sus propias aplicaciones.
Publicado por againeureka el 20 de agosto de 2025. Fuente: https://huggingface.co/againeureka/causal_classifier_base_2025b