AgniVedhA
Desarrollado por aivedha, AgniVedhA es un modelo de generación de vídeo. AgniVedhA is an open-weights video model.
by aivedha
Ideal para
- síntesis de texto a vídeo
Formas de utilizar AgniVedhA en osFoundry
Conecten con su propia clave (BYOK)
Abran el diálogo de claves y peguen su clave de API de aivedha. osFoundry detecta AgniVedhA automáticamente: asígnenlo a un rol de Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) en la pestaña Pipeline y quedará activo en cada chat. Su clave, su cuenta de proveedor: sin recargo por tokens.
Desplieguen un endpoint dedicado
AgniVedhA es de pesos abiertos: ejecútenlo localmente de forma gratuita o desplieguen un endpoint GPU dedicado en su workspace para disponer de capacidad reservada sin límites de tasa.
Úsenlo en una Room App
Las Room Apps declaran funciones de IA en su manifiesto y luego las invocan con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Invóquenlo desde sus propias aplicaciones
Una vez que un modelo está integrado en su workspace, pueden alojarlo como API y consumirlo desde sus propios servicios, scripts o CI, fuera de osFoundry.
AgniVedhA frente a modelos similares
Licencia
Sin especificar — Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial.
Consulten la documentación original.
Preguntas frecuentes sobre AgniVedhA
¿Es gratuito el uso de AgniVedhA?
AgniVedhA se puede ejecutar gratis localmente en su propio hardware. El acceso alojado a través de osFoundry se mide (entrada Free (local), salida Free (local)). Pueden alternar entre local y alojado en cualquier momento.
¿Puedo utilizar AgniVedhA comercialmente?
El uso comercial está permitido con condiciones. Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial. Consulten la documentación original.
¿Puedo ejecutar AgniVedhA localmente?
Sí. AgniVedhA es de pesos abiertos y se ejecuta localmente en una GPU de estación de trabajo. El runtime local de osFoundry gestiona la carga del modelo, la cuantización y el enrutamiento.
¿En qué destaca AgniVedhA?
AgniVedhA es muy adecuado para síntesis de texto a vídeo.
¿Cómo se utiliza AgniVedhA en osFoundry?
Peguen su clave de API de aivedha en el diálogo de claves (o desplieguen los pesos abiertos para modelos autoalojables), asignen AgniVedhA a un rol de Maestro en la pestaña Pipeline y úsenlo en chat, en Room Apps mediante invokeAI o en sus propias aplicaciones.
Publicado por aivedha el 15 de marzo de 2026. Fuente: https://huggingface.co/aivedha/AgniVedhA