acge_text_embedding
El acge_text_embedding de aspire es un modelo de embeddings. acge_text_embedding is an open-weights embed model.
by aspire
Ideal para
Formas de utilizar acge_text_embedding en osFoundry
Conecten con su propia clave (BYOK)
Abran el diálogo de claves y peguen su clave de API de aspire. osFoundry detecta acge_text_embedding automáticamente: asígnenlo a un rol de Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) en la pestaña Pipeline y quedará activo en cada chat. Su clave, su cuenta de proveedor: sin recargo por tokens.
Desplieguen un endpoint dedicado
acge_text_embedding es de pesos abiertos: ejecútenlo localmente de forma gratuita o desplieguen un endpoint GPU dedicado en su workspace para disponer de capacidad reservada sin límites de tasa.
Úsenlo en una Room App
Las Room Apps declaran funciones de IA en su manifiesto y luego las invocan con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Invóquenlo desde sus propias aplicaciones
Una vez que un modelo está integrado en su workspace, pueden alojarlo como API y consumirlo desde sus propios servicios, scripts o CI, fuera de osFoundry.
acge_text_embedding frente a modelos similares
Licencia
Sin especificar — Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial.
Consulten la documentación original.
Preguntas frecuentes sobre acge_text_embedding
¿Es gratuito el uso de acge_text_embedding?
acge_text_embedding se puede ejecutar gratis localmente en su propio hardware. El acceso alojado a través de osFoundry se mide (entrada Free (local), salida Free (local)). Pueden alternar entre local y alojado en cualquier momento.
¿Puedo utilizar acge_text_embedding comercialmente?
El uso comercial está permitido con condiciones. Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial. Consulten la documentación original.
¿Puedo ejecutar acge_text_embedding localmente?
Sí. acge_text_embedding es de pesos abiertos y se ejecuta localmente en una GPU de estación de trabajo. El runtime local de osFoundry gestiona la carga del modelo, la cuantización y el enrutamiento.
¿En qué destaca acge_text_embedding?
acge_text_embedding es muy adecuado para sentence similarity.
¿Cómo se utiliza acge_text_embedding en osFoundry?
Peguen su clave de API de aspire en el diálogo de claves (o desplieguen los pesos abiertos para modelos autoalojables), asignen acge_text_embedding a un rol de Maestro en la pestaña Pipeline y úsenlo en chat, en Room Apps mediante invokeAI o en sus propias aplicaciones.
Publicado por aspire el 9 de marzo de 2024. Fuente: https://huggingface.co/aspire/acge_text_embedding