DeepSeek-V3.2-REAP-345B-A37B
DeepSeek-V3.2-REAP-345B-A37B (cerebras, 2025) es un modelo de 345 mil millones de parámetros chat. DeepSeek-V3.2-REAP-345B-A37B is an open-weights chat model with roughly 345 billion parameters.
by cerebras · 345 mil millones de parámetros
Ideal para
Formas de utilizar DeepSeek-V3.2-REAP-345B-A37B en osFoundry
Conecten con su propia clave (BYOK)
Abran el diálogo de claves y peguen su clave de API de cerebras. osFoundry detecta DeepSeek-V3.2-REAP-345B-A37B automáticamente: asígnenlo a un rol de Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) en la pestaña Pipeline y quedará activo en cada chat. Su clave, su cuenta de proveedor: sin recargo por tokens.
Desplieguen un endpoint dedicado
DeepSeek-V3.2-REAP-345B-A37B es de pesos abiertos: ejecútenlo localmente de forma gratuita o desplieguen un endpoint GPU dedicado en su workspace para disponer de capacidad reservada sin límites de tasa.
Úsenlo en una Room App
Las Room Apps declaran funciones de IA en su manifiesto y luego las invocan con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Invóquenlo desde sus propias aplicaciones
Una vez que un modelo está integrado en su workspace, pueden alojarlo como API y consumirlo desde sus propios servicios, scripts o CI, fuera de osFoundry.
Qué hardware puede ejecutar DeepSeek-V3.2-REAP-345B-A37B
DeepSeek-V3.2-REAP-345B-A37B se ejecuta en una configuración multi-GPU o H200 141GB en Q4 (~207 GB de VRAM con margen para la caché KV). La inferencia a precisión completa requiere varias GPU H100/H200 en FP16 (~828 GB).
DeepSeek-V3.2-REAP-345B-A37B frente a modelos similares
Licencia
Sin especificar — Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial.
Consulten la documentación original.
Preguntas frecuentes sobre DeepSeek-V3.2-REAP-345B-A37B
¿Es gratuito el uso de DeepSeek-V3.2-REAP-345B-A37B?
DeepSeek-V3.2-REAP-345B-A37B se puede ejecutar gratis localmente en su propio hardware. El acceso alojado a través de osFoundry se mide (entrada Free (local), salida Free (local)). Pueden alternar entre local y alojado en cualquier momento.
¿Puedo utilizar DeepSeek-V3.2-REAP-345B-A37B comercialmente?
El uso comercial está permitido con condiciones. Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial. Consulten la documentación original.
¿Cuánta VRAM necesita DeepSeek-V3.2-REAP-345B-A37B?
Aproximadamente 207 GB con cuantización Q4, o 828 GB con precisión FP16 completa. Requiere multi-GPU con cuantización superior.
¿Puedo ejecutar DeepSeek-V3.2-REAP-345B-A37B localmente?
Sí. DeepSeek-V3.2-REAP-345B-A37B es de pesos abiertos y se ejecuta localmente en una GPU de estación de trabajo. El runtime local de osFoundry gestiona la carga del modelo, la cuantización y el enrutamiento.
¿En qué destaca DeepSeek-V3.2-REAP-345B-A37B?
DeepSeek-V3.2-REAP-345B-A37B es muy adecuado para text generation.
¿Cómo se utiliza DeepSeek-V3.2-REAP-345B-A37B en osFoundry?
Peguen su clave de API de cerebras en el diálogo de claves (o desplieguen los pesos abiertos para modelos autoalojables), asignen DeepSeek-V3.2-REAP-345B-A37B a un rol de Maestro en la pestaña Pipeline y úsenlo en chat, en Room Apps mediante invokeAI o en sus propias aplicaciones.
Publicado por cerebras el 9 de diciembre de 2025. Fuente: https://huggingface.co/cerebras/DeepSeek-V3.2-REAP-345B-A37B