Qwen-Image-Edit-GGUF-fork
Lanzado por chaitnya26 en 2025, Qwen-Image-Edit-GGUF-fork es un modelo de generación de imágenes. Qwen-Image-Edit-GGUF-fork is an open-weights image model.
by chaitnya26
Ideal para
Formas de utilizar Qwen-Image-Edit-GGUF-fork en osFoundry
Conecten con su propia clave (BYOK)
Abran el diálogo de claves y peguen su clave de API de chaitnya26. osFoundry detecta Qwen-Image-Edit-GGUF-fork automáticamente: asígnenlo a un rol de Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) en la pestaña Pipeline y quedará activo en cada chat. Su clave, su cuenta de proveedor: sin recargo por tokens.
Desplieguen un endpoint dedicado
Qwen-Image-Edit-GGUF-fork es de pesos abiertos: ejecútenlo localmente de forma gratuita o desplieguen un endpoint GPU dedicado en su workspace para disponer de capacidad reservada sin límites de tasa.
Úsenlo en una Room App
Las Room Apps declaran funciones de IA en su manifiesto y luego las invocan con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Invóquenlo desde sus propias aplicaciones
Una vez que un modelo está integrado en su workspace, pueden alojarlo como API y consumirlo desde sus propios servicios, scripts o CI, fuera de osFoundry.
Qwen-Image-Edit-GGUF-fork frente a modelos similares
| Modelo | Organización | Parámetros | Contexto | Precio de entrada | Autoalojamiento |
|---|
| Qwen-Image-Edit-GGUF-fork | chaitnya26 | — | — | Free (local) | Sí |
| starnet_s1.in1k | timm | — | — | Free (local) | Sí |
| avision | AvitoTech | — | — | Free (local) | Sí |
| FLUX.1-dev-LoRA-Ghibli | InstantX | — | — | Free (local) | Sí |
Licencia
Sin especificar — Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial.
Consulten la documentación original.
Preguntas frecuentes sobre Qwen-Image-Edit-GGUF-fork
¿Es gratuito el uso de Qwen-Image-Edit-GGUF-fork?
Qwen-Image-Edit-GGUF-fork se puede ejecutar gratis localmente en su propio hardware. El acceso alojado a través de osFoundry se mide (entrada Free (local), salida Free (local)). Pueden alternar entre local y alojado en cualquier momento.
¿Puedo utilizar Qwen-Image-Edit-GGUF-fork comercialmente?
El uso comercial está permitido con condiciones. Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial. Consulten la documentación original.
¿Puedo ejecutar Qwen-Image-Edit-GGUF-fork localmente?
Sí. Qwen-Image-Edit-GGUF-fork es de pesos abiertos y se ejecuta localmente en una GPU de estación de trabajo. El runtime local de osFoundry gestiona la carga del modelo, la cuantización y el enrutamiento.
¿En qué destaca Qwen-Image-Edit-GGUF-fork?
Qwen-Image-Edit-GGUF-fork es muy adecuado para image to image.
¿Cómo se utiliza Qwen-Image-Edit-GGUF-fork en osFoundry?
Peguen su clave de API de chaitnya26 en el diálogo de claves (o desplieguen los pesos abiertos para modelos autoalojables), asignen Qwen-Image-Edit-GGUF-fork a un rol de Maestro en la pestaña Pipeline y úsenlo en chat, en Room Apps mediante invokeAI o en sus propias aplicaciones.
Publicado por chaitnya26 el 26 de agosto de 2025. Fuente: https://huggingface.co/chaitnya26/Qwen-Image-Edit-GGUF-fork