Qwopus-GLM-18B-Healed-mlx-fp16
Lanzado por cnfusion en 2026, Qwopus-GLM-18B-Healed-mlx-fp16 es un modelo de 18 mil millones de parámetros chat. Qwopus-GLM-18B-Healed-mlx-fp16 is an open-weights chat model with roughly 18 billion parameters.
by cnfusion · 18 mil millones de parámetros
Ideal para
Formas de utilizar Qwopus-GLM-18B-Healed-mlx-fp16 en osFoundry
Conecten con su propia clave (BYOK)
Abran el diálogo de claves y peguen su clave de API de cnfusion. osFoundry detecta Qwopus-GLM-18B-Healed-mlx-fp16 automáticamente: asígnenlo a un rol de Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) en la pestaña Pipeline y quedará activo en cada chat. Su clave, su cuenta de proveedor: sin recargo por tokens.
Desplieguen un endpoint dedicado
Qwopus-GLM-18B-Healed-mlx-fp16 es de pesos abiertos: ejecútenlo localmente de forma gratuita o desplieguen un endpoint GPU dedicado en su workspace para disponer de capacidad reservada sin límites de tasa.
Úsenlo en una Room App
Las Room Apps declaran funciones de IA en su manifiesto y luego las invocan con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Invóquenlo desde sus propias aplicaciones
Una vez que un modelo está integrado en su workspace, pueden alojarlo como API y consumirlo desde sus propios servicios, scripts o CI, fuera de osFoundry.
Qué hardware puede ejecutar Qwopus-GLM-18B-Healed-mlx-fp16
Qwopus-GLM-18B-Healed-mlx-fp16 se ejecuta en una sola GPU de consumo de 16GB (~11 GB de VRAM con margen para la caché KV). La inferencia a precisión completa cabe en una sola H100 80GB con precisión FP16 (~44 GB).
Qwopus-GLM-18B-Healed-mlx-fp16 frente a modelos similares
Licencia
Sin especificar — Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial.
Consulten la documentación original.
Preguntas frecuentes sobre Qwopus-GLM-18B-Healed-mlx-fp16
¿Es gratuito el uso de Qwopus-GLM-18B-Healed-mlx-fp16?
Qwopus-GLM-18B-Healed-mlx-fp16 se puede ejecutar gratis localmente en su propio hardware. El acceso alojado a través de osFoundry se mide (entrada Free (local), salida Free (local)). Pueden alternar entre local y alojado en cualquier momento.
¿Puedo utilizar Qwopus-GLM-18B-Healed-mlx-fp16 comercialmente?
El uso comercial está permitido con condiciones. Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial. Consulten la documentación original.
¿Cuánta VRAM necesita Qwopus-GLM-18B-Healed-mlx-fp16?
Aproximadamente 11 GB con cuantización Q4, o 44 GB con precisión FP16 completa. Cabe en una sola GPU de consumo de 24GB.
¿Puedo ejecutar Qwopus-GLM-18B-Healed-mlx-fp16 localmente?
Sí. Qwopus-GLM-18B-Healed-mlx-fp16 es de pesos abiertos y se ejecuta localmente en una GPU de estación de trabajo. El runtime local de osFoundry gestiona la carga del modelo, la cuantización y el enrutamiento.
¿En qué destaca Qwopus-GLM-18B-Healed-mlx-fp16?
Qwopus-GLM-18B-Healed-mlx-fp16 es muy adecuado para text generation.
¿Cómo se utiliza Qwopus-GLM-18B-Healed-mlx-fp16 en osFoundry?
Peguen su clave de API de cnfusion en el diálogo de claves (o desplieguen los pesos abiertos para modelos autoalojables), asignen Qwopus-GLM-18B-Healed-mlx-fp16 a un rol de Maestro en la pestaña Pipeline y úsenlo en chat, en Room Apps mediante invokeAI o en sus propias aplicaciones.
Publicado por cnfusion el 20 de abril de 2026. Fuente: https://huggingface.co/cnfusion/Qwopus-GLM-18B-Healed-mlx-fp16