Qwen397b-exl3-8bpw-h8
Desarrollado por cpral, Qwen397b-exl3-8bpw-h8 es un modelo de 397 mil millones de parámetros chat. Qwen397b-exl3-8bpw-h8 is an open-weights chat model with roughly 397 billion parameters.
by cpral · 397 mil millones de parámetros
Ideal para
- razonamiento complejo de varios pasos
- orquestación de agentes con uso de herramientas
- análisis y resumen de documentos extensos
Formas de utilizar Qwen397b-exl3-8bpw-h8 en osFoundry
Conecten con su propia clave (BYOK)
Abran el diálogo de claves y peguen su clave de API de cpral. osFoundry detecta Qwen397b-exl3-8bpw-h8 automáticamente: asígnenlo a un rol de Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) en la pestaña Pipeline y quedará activo en cada chat. Su clave, su cuenta de proveedor: sin recargo por tokens.
Desplieguen un endpoint dedicado
Qwen397b-exl3-8bpw-h8 es de pesos abiertos: ejecútenlo localmente de forma gratuita o desplieguen un endpoint GPU dedicado en su workspace para disponer de capacidad reservada sin límites de tasa.
Úsenlo en una Room App
Las Room Apps declaran funciones de IA en su manifiesto y luego las invocan con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Invóquenlo desde sus propias aplicaciones
Una vez que un modelo está integrado en su workspace, pueden alojarlo como API y consumirlo desde sus propios servicios, scripts o CI, fuera de osFoundry.
Qué hardware puede ejecutar Qwen397b-exl3-8bpw-h8
Qwen397b-exl3-8bpw-h8 se ejecuta en una configuración multi-GPU o H200 141GB en Q4 (~239 GB de VRAM con margen para la caché KV). La inferencia a precisión completa requiere varias GPU H100/H200 en FP16 (~953 GB).
Qwen397b-exl3-8bpw-h8 frente a modelos similares
Licencia
Sin especificar — Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial.
Consulten la documentación original.
Preguntas frecuentes sobre Qwen397b-exl3-8bpw-h8
¿Es gratuito el uso de Qwen397b-exl3-8bpw-h8?
Qwen397b-exl3-8bpw-h8 se puede ejecutar gratis localmente en su propio hardware. El acceso alojado a través de osFoundry se mide (entrada Free (local), salida Free (local)). Pueden alternar entre local y alojado en cualquier momento.
¿Puedo utilizar Qwen397b-exl3-8bpw-h8 comercialmente?
El uso comercial está permitido con condiciones. Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial. Consulten la documentación original.
¿Cuánta VRAM necesita Qwen397b-exl3-8bpw-h8?
Aproximadamente 239 GB con cuantización Q4, o 953 GB con precisión FP16 completa. Requiere multi-GPU con cuantización superior.
¿Puedo ejecutar Qwen397b-exl3-8bpw-h8 localmente?
Sí. Qwen397b-exl3-8bpw-h8 es de pesos abiertos y se ejecuta localmente en una GPU de estación de trabajo. El runtime local de osFoundry gestiona la carga del modelo, la cuantización y el enrutamiento.
¿En qué destaca Qwen397b-exl3-8bpw-h8?
Qwen397b-exl3-8bpw-h8 es muy adecuado para razonamiento complejo de varios pasos, orquestación de agentes con uso de herramientas, análisis y resumen de documentos extensos.
¿Cómo se utiliza Qwen397b-exl3-8bpw-h8 en osFoundry?
Peguen su clave de API de cpral en el diálogo de claves (o desplieguen los pesos abiertos para modelos autoalojables), asignen Qwen397b-exl3-8bpw-h8 a un rol de Maestro en la pestaña Pipeline y úsenlo en chat, en Room Apps mediante invokeAI o en sus propias aplicaciones.
Publicado por cpral el 20 de abril de 2026. Fuente: https://huggingface.co/cpral/Qwen397b-exl3-8bpw-h8