d3LLM_Dream
d3LLM_Dream (d3LLM, 2025) es un modelo de chat. d3LLM_Dream is an open-weights chat model.
by d3LLM
Ideal para
Formas de utilizar d3LLM_Dream en osFoundry
Conecten con su propia clave (BYOK)
Abran el diálogo de claves y peguen su clave de API de d3LLM. osFoundry detecta d3LLM_Dream automáticamente: asígnenlo a un rol de Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) en la pestaña Pipeline y quedará activo en cada chat. Su clave, su cuenta de proveedor: sin recargo por tokens.
Desplieguen un endpoint dedicado
d3LLM_Dream es de pesos abiertos: ejecútenlo localmente de forma gratuita o desplieguen un endpoint GPU dedicado en su workspace para disponer de capacidad reservada sin límites de tasa.
Úsenlo en una Room App
Las Room Apps declaran funciones de IA en su manifiesto y luego las invocan con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Invóquenlo desde sus propias aplicaciones
Una vez que un modelo está integrado en su workspace, pueden alojarlo como API y consumirlo desde sus propios servicios, scripts o CI, fuera de osFoundry.
d3LLM_Dream frente a modelos similares
Licencia
Sin especificar — Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial.
Consulten la documentación original.
Preguntas frecuentes sobre d3LLM_Dream
¿Es gratuito el uso de d3LLM_Dream?
d3LLM_Dream se puede ejecutar gratis localmente en su propio hardware. El acceso alojado a través de osFoundry se mide (entrada Free (local), salida Free (local)). Pueden alternar entre local y alojado en cualquier momento.
¿Puedo utilizar d3LLM_Dream comercialmente?
El uso comercial está permitido con condiciones. Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial. Consulten la documentación original.
¿Puedo ejecutar d3LLM_Dream localmente?
Sí. d3LLM_Dream es de pesos abiertos y se ejecuta localmente en una GPU de estación de trabajo. El runtime local de osFoundry gestiona la carga del modelo, la cuantización y el enrutamiento.
¿En qué destaca d3LLM_Dream?
d3LLM_Dream es muy adecuado para text generation.
¿Cómo se utiliza d3LLM_Dream en osFoundry?
Peguen su clave de API de d3LLM en el diálogo de claves (o desplieguen los pesos abiertos para modelos autoalojables), asignen d3LLM_Dream a un rol de Maestro en la pestaña Pipeline y úsenlo en chat, en Room Apps mediante invokeAI o en sus propias aplicaciones.
Publicado por d3LLM el 31 de octubre de 2025. Fuente: https://huggingface.co/d3LLM/d3LLM_Dream