Lenovo_FluxKlein9b_base
Lenovo_FluxKlein9b_base (Danrisi, 2026) es un modelo de generación de imágenes. Lenovo_FluxKlein9b_base is an open-weights image model.
by Danrisi
Ideal para
Formas de utilizar Lenovo_FluxKlein9b_base en osFoundry
Conecten con su propia clave (BYOK)
Abran el diálogo de claves y peguen su clave de API de Danrisi. osFoundry detecta Lenovo_FluxKlein9b_base automáticamente: asígnenlo a un rol de Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) en la pestaña Pipeline y quedará activo en cada chat. Su clave, su cuenta de proveedor: sin recargo por tokens.
Desplieguen un endpoint dedicado
Lenovo_FluxKlein9b_base es de pesos abiertos: ejecútenlo localmente de forma gratuita o desplieguen un endpoint GPU dedicado en su workspace para disponer de capacidad reservada sin límites de tasa.
Úsenlo en una Room App
Las Room Apps declaran funciones de IA en su manifiesto y luego las invocan con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Invóquenlo desde sus propias aplicaciones
Una vez que un modelo está integrado en su workspace, pueden alojarlo como API y consumirlo desde sus propios servicios, scripts o CI, fuera de osFoundry.
Lenovo_FluxKlein9b_base frente a modelos similares
Licencia
Sin especificar — Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial.
Consulten la documentación original.
Preguntas frecuentes sobre Lenovo_FluxKlein9b_base
¿Es gratuito el uso de Lenovo_FluxKlein9b_base?
Lenovo_FluxKlein9b_base se puede ejecutar gratis localmente en su propio hardware. El acceso alojado a través de osFoundry se mide (entrada Free (local), salida Free (local)). Pueden alternar entre local y alojado en cualquier momento.
¿Puedo utilizar Lenovo_FluxKlein9b_base comercialmente?
El uso comercial está permitido con condiciones. Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial. Consulten la documentación original.
¿Puedo ejecutar Lenovo_FluxKlein9b_base localmente?
Sí. Lenovo_FluxKlein9b_base es de pesos abiertos y se ejecuta localmente en una GPU de estación de trabajo. El runtime local de osFoundry gestiona la carga del modelo, la cuantización y el enrutamiento.
¿En qué destaca Lenovo_FluxKlein9b_base?
Lenovo_FluxKlein9b_base es muy adecuado para text to image.
¿Cómo se utiliza Lenovo_FluxKlein9b_base en osFoundry?
Peguen su clave de API de Danrisi en el diálogo de claves (o desplieguen los pesos abiertos para modelos autoalojables), asignen Lenovo_FluxKlein9b_base a un rol de Maestro en la pestaña Pipeline y úsenlo en chat, en Room Apps mediante invokeAI o en sus propias aplicaciones.
Publicado por Danrisi el 15 de febrero de 2026. Fuente: https://huggingface.co/Danrisi/Lenovo_FluxKlein9b_base