GLaDOS_TTS
Lanzado por DavesArmoury en 2024, GLaDOS_TTS es un modelo de voz y audio. GLaDOS_TTS is an open-weights audio model.
by DavesArmoury
Ideal para
Formas de utilizar GLaDOS_TTS en osFoundry
Conecten con su propia clave (BYOK)
Abran el diálogo de claves y peguen su clave de API de DavesArmoury. osFoundry detecta GLaDOS_TTS automáticamente: asígnenlo a un rol de Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) en la pestaña Pipeline y quedará activo en cada chat. Su clave, su cuenta de proveedor: sin recargo por tokens.
Desplieguen un endpoint dedicado
GLaDOS_TTS es de pesos abiertos: ejecútenlo localmente de forma gratuita o desplieguen un endpoint GPU dedicado en su workspace para disponer de capacidad reservada sin límites de tasa.
Úsenlo en una Room App
Las Room Apps declaran funciones de IA en su manifiesto y luego las invocan con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Invóquenlo desde sus propias aplicaciones
Una vez que un modelo está integrado en su workspace, pueden alojarlo como API y consumirlo desde sus propios servicios, scripts o CI, fuera de osFoundry.
GLaDOS_TTS frente a modelos similares
Licencia
Sin especificar — Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial.
Consulten la documentación original.
Preguntas frecuentes sobre GLaDOS_TTS
¿Es gratuito el uso de GLaDOS_TTS?
GLaDOS_TTS se puede ejecutar gratis localmente en su propio hardware. El acceso alojado a través de osFoundry se mide (entrada Free (local), salida Free (local)). Pueden alternar entre local y alojado en cualquier momento.
¿Puedo utilizar GLaDOS_TTS comercialmente?
El uso comercial está permitido con condiciones. Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial. Consulten la documentación original.
¿Puedo ejecutar GLaDOS_TTS localmente?
Sí. GLaDOS_TTS es de pesos abiertos y se ejecuta localmente en una GPU de estación de trabajo. El runtime local de osFoundry gestiona la carga del modelo, la cuantización y el enrutamiento.
¿En qué destaca GLaDOS_TTS?
GLaDOS_TTS es muy adecuado para text to speech.
¿Cómo se utiliza GLaDOS_TTS en osFoundry?
Peguen su clave de API de DavesArmoury en el diálogo de claves (o desplieguen los pesos abiertos para modelos autoalojables), asignen GLaDOS_TTS a un rol de Maestro en la pestaña Pipeline y úsenlo en chat, en Room Apps mediante invokeAI o en sus propias aplicaciones.
Publicado por DavesArmoury el 20 de febrero de 2024. Fuente: https://huggingface.co/DavesArmoury/GLaDOS_TTS