faster-whisper-large-v3-turbo-ct2
El faster-whisper-large-v3-turbo-ct2 de deepdml es un modelo de voz y audio. faster-whisper-large-v3-turbo-ct2 is an open-weights audio model.
by deepdml
Ideal para
- automatic speech recognition
Formas de utilizar faster-whisper-large-v3-turbo-ct2 en osFoundry
Conecten con su propia clave (BYOK)
Abran el diálogo de claves y peguen su clave de API de deepdml. osFoundry detecta faster-whisper-large-v3-turbo-ct2 automáticamente: asígnenlo a un rol de Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) en la pestaña Pipeline y quedará activo en cada chat. Su clave, su cuenta de proveedor: sin recargo por tokens.
Desplieguen un endpoint dedicado
faster-whisper-large-v3-turbo-ct2 es de pesos abiertos: ejecútenlo localmente de forma gratuita o desplieguen un endpoint GPU dedicado en su workspace para disponer de capacidad reservada sin límites de tasa.
Úsenlo en una Room App
Las Room Apps declaran funciones de IA en su manifiesto y luego las invocan con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Invóquenlo desde sus propias aplicaciones
Una vez que un modelo está integrado en su workspace, pueden alojarlo como API y consumirlo desde sus propios servicios, scripts o CI, fuera de osFoundry.
faster-whisper-large-v3-turbo-ct2 frente a modelos similares
Licencia
Sin especificar — Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial.
Consulten la documentación original.
Preguntas frecuentes sobre faster-whisper-large-v3-turbo-ct2
¿Es gratuito el uso de faster-whisper-large-v3-turbo-ct2?
faster-whisper-large-v3-turbo-ct2 se puede ejecutar gratis localmente en su propio hardware. El acceso alojado a través de osFoundry se mide (entrada Free (local), salida Free (local)). Pueden alternar entre local y alojado en cualquier momento.
¿Puedo utilizar faster-whisper-large-v3-turbo-ct2 comercialmente?
El uso comercial está permitido con condiciones. Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial. Consulten la documentación original.
¿Puedo ejecutar faster-whisper-large-v3-turbo-ct2 localmente?
Sí. faster-whisper-large-v3-turbo-ct2 es de pesos abiertos y se ejecuta localmente en una GPU de estación de trabajo. El runtime local de osFoundry gestiona la carga del modelo, la cuantización y el enrutamiento.
¿En qué destaca faster-whisper-large-v3-turbo-ct2?
faster-whisper-large-v3-turbo-ct2 es muy adecuado para automatic speech recognition.
¿Cómo se utiliza faster-whisper-large-v3-turbo-ct2 en osFoundry?
Peguen su clave de API de deepdml en el diálogo de claves (o desplieguen los pesos abiertos para modelos autoalojables), asignen faster-whisper-large-v3-turbo-ct2 a un rol de Maestro en la pestaña Pipeline y úsenlo en chat, en Room Apps mediante invokeAI o en sus propias aplicaciones.
Publicado por deepdml el 1 de octubre de 2024. Fuente: https://huggingface.co/deepdml/faster-whisper-large-v3-turbo-ct2