bge-m3-GGUF-Q4_K_M
Lanzado por deepsweet en 2026, bge-m3-GGUF-Q4_K_M es un modelo de embeddings. bge-m3-GGUF-Q4_K_M is an open-weights embed model.
by deepsweet
Ideal para
Formas de utilizar bge-m3-GGUF-Q4_K_M en osFoundry
Conecten con su propia clave (BYOK)
Abran el diálogo de claves y peguen su clave de API de deepsweet. osFoundry detecta bge-m3-GGUF-Q4_K_M automáticamente: asígnenlo a un rol de Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) en la pestaña Pipeline y quedará activo en cada chat. Su clave, su cuenta de proveedor: sin recargo por tokens.
Desplieguen un endpoint dedicado
bge-m3-GGUF-Q4_K_M es de pesos abiertos: ejecútenlo localmente de forma gratuita o desplieguen un endpoint GPU dedicado en su workspace para disponer de capacidad reservada sin límites de tasa.
Úsenlo en una Room App
Las Room Apps declaran funciones de IA en su manifiesto y luego las invocan con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Invóquenlo desde sus propias aplicaciones
Una vez que un modelo está integrado en su workspace, pueden alojarlo como API y consumirlo desde sus propios servicios, scripts o CI, fuera de osFoundry.
bge-m3-GGUF-Q4_K_M frente a modelos similares
Licencia
Sin especificar — Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial.
Consulten la documentación original.
Preguntas frecuentes sobre bge-m3-GGUF-Q4_K_M
¿Es gratuito el uso de bge-m3-GGUF-Q4_K_M?
bge-m3-GGUF-Q4_K_M se puede ejecutar gratis localmente en su propio hardware. El acceso alojado a través de osFoundry se mide (entrada Free (local), salida Free (local)). Pueden alternar entre local y alojado en cualquier momento.
¿Puedo utilizar bge-m3-GGUF-Q4_K_M comercialmente?
El uso comercial está permitido con condiciones. Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial. Consulten la documentación original.
¿Puedo ejecutar bge-m3-GGUF-Q4_K_M localmente?
Sí. bge-m3-GGUF-Q4_K_M es de pesos abiertos y se ejecuta localmente en una GPU de estación de trabajo. El runtime local de osFoundry gestiona la carga del modelo, la cuantización y el enrutamiento.
¿En qué destaca bge-m3-GGUF-Q4_K_M?
bge-m3-GGUF-Q4_K_M es muy adecuado para sentence similarity.
¿Cómo se utiliza bge-m3-GGUF-Q4_K_M en osFoundry?
Peguen su clave de API de deepsweet en el diálogo de claves (o desplieguen los pesos abiertos para modelos autoalojables), asignen bge-m3-GGUF-Q4_K_M a un rol de Maestro en la pestaña Pipeline y úsenlo en chat, en Room Apps mediante invokeAI o en sus propias aplicaciones.
Publicado por deepsweet el 24 de marzo de 2026. Fuente: https://huggingface.co/deepsweet/bge-m3-GGUF-Q4_K_M